في عالم الذكاء الاصطناعي، تتطلب التجارب البصرية المستقلة فهمًا دقيقًا للتجارب ونتائجها. هنا يأتي دور OPERA - إطار مبتكر يعتمد على مفهوم "ردود الفعل المتبقية" (residual feedback) لتحسين فعالية التجارب البصرية.

يعتمد OPERA على مجموعة من المشغلات (operators) التي تمثل الإجراءات التجريبية كتغييرات قابلة للتنفيذ في القياسات والتحكم. يتعامل الإطار مع النتائج من خلال "المتبقيات" (residuals) التي تعبر عن الفروق عن الشروط المادية المحددة. هذه العملية لا تجعل النتائج قرارات عشوائية، بل تستند إلى أدلة مادية قابلة للقياس، مما يعزز من موثوقية التجارب.

في الوقت الذي أنتجت فيه التغذية المرتدة القائمة فقط على الدرجات (score-only feedback) زيادات في النقاط دون تحسين فعلي في الأداء الفيزيائي في 23.6–39.0% من القرارات، سجل استخدام التغذية المرتدة المستندة إلى المشغلات المتبقية انخفاضًا لهذا الرقم إلى 0.9–1.9%.

تم تطبيق أطر العمل في المهام البصرية على ثلاث آلات بصرية مختلفة، مما أظهر فوائد ملموسة في تقليل الميزانيات التجريبية مع زيادة احتمالية الوصول إلى الأهداف المحددة.

تقدم OPERA نموذجًا واعدًا في كيفية استخدام الأدلة المادية لتوجيه القرارات المستقلة للوكيل، مما يعد بإحداث تحوّل في كيفية إجراء الأبحاث والتجارب المستقبلية في هذا المجال.