في عالم يتطور بسرعة من خلال الذكاء الاصطناعي (AI)، يصبح تقديم أسس تقييم جديدة ضرورة ملحة. النموذج التقليدي لتقييم الذكاء الاصطناعي يركز غالبًا على القدرات والكفاءة، لكنه يترك جانبًا العناصر الحيوية مثل رفاهية الإنسان وكوكب الأرض. في بحث حديث يسلط الضوء على أهمية معايير الازدهار، يدعو العلماء للاعتماد على هذه المعايير كمعيار أساسي لنجاح نظم الذكاء الاصطناعي.

تستند مساهمات هذا البحث إلى ثلاثة محاور رئيسية:
1. **مؤشرات الازدهار**: تقدم إطارًا شاملاً يغطي الجوانب الجسدية والعاطفية والمالية والعلاقات الروحية والبيئية. يُدمج هذا النموذج مقاييس ذات طابع شخصي مؤكد مع مؤشرات سلوكية ومنظمة ومجتمعية.

2. **عائد الازدهار (Return on Flourishing - RoF)**: جاء لتوسيع مفهوم العائد على الاستثمار، حيث يقيم المساهمة العكسية للتدخلات والسياسات والأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تعزيز الازدهار بالنسبة للموارد، المخاطر، والتكاليف الفرصة.

3. **ضمانات حساسة للتوزيع**: تهدف إلى إبراز كيفية توجيه RoF لإعادة تصميم العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتقييم المؤسسات ورصد الأنظمة بعد التنفيذ.

يؤكد البحث على الآثار الديناميكية للازدهار، ويشدد على أهمية تحديدها ديمقراطياً، والتعيين التجريبي، والتحقق المستقل، والحماية من الخسائر غير المقبولة في أبعاد أو مجموعات معينة. RoF لا يُقترح كوظيفة مكافأة عالمية، وإنما كمعمارية قيم وقرار لتقييم ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي وآليات التحول الاقتصادي تولد تقدمًا مستدامًا للإنسانية والبيئة.