في عالم البيسبول، يعتبر تسلسل الرميات (Pitch Sequencing) إحدى الموضوعات المحورية في تحليل الأداء. ورغم أن الدراسات السابقة ركزت بصورة رئيسية على تحسين الرمية الأخيرة خلال ظهور محدد عند اللوحة، لم يتم التحقيق في دور الرميات السابقة وتأثيرها على الأداء على مستوى الموسم بشكل كاف. لسد هذه الفجوة، أجرت دراسة حديثة تحليلاً موجهًا يعتمد على بيانات ستات كاست (Statcast) من دوري البيسبول الرئيسي (MLB).

تم تدريب نموذج تعلم آلة معتمد على تقنية المحولات (Transformer) للتنبؤ ما إذا كانت الرمية المستهدفة ستؤدي إلى نتيجة داخل الملعب أو ضربة خارجية. ومن ثم، تم توليد تسلسلات رميات مضادة (Counterfactual Pitch Sequences) عن طريق استبدال إما الرمية الأخيرة أو الرمية التأسيسية برميات بديلة من أنواع ومواقع مختلفة مع الحفاظ على المعلومات السياقية المحيطة ثابتة.

تم تعريف الاختيارات المضادة المثلى كالأفضل لتقليل احتمالية حدوث نتيجة داخل الملعب، وتم تقدير آثارها المتوقعة على إحصائيات اللاعبين الموسمية باستخدام نماذج الانحدار التي تربط نتائج النموذج بإحصاءات الموسم. تشير النتائج إلى أن تحسين كلاً من الرميات النهائية والتأسيسية يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الأداء على مستوى الموسم، مما يؤدي إلى تحسن يتجاوز 1.0 في نسبة الإقصاء (K/9).

كما قدمت التحليلات رؤى عملية متعددة، بما في ذلك المواقع الفعالة للخيار بناءً على سرعات محددة، وأهمية ضبط الرميات، وتوسيع خيارات اختيار الرميات من خلال استخدام الرميات متوسطة السرعة. تدعم هذه النتائج بشكل كمي الأهمية الاستراتيجية لتسلسل الرميات في البيسبول.