في زمن يشهد تحولًا كبيرًا في سوق الطاقة، تبرز أهمية توقّع أسعار الكهرباء بالمراحل الداخلية بشكل متزايد. يُعزى هذا الارتفاع في الأهمية إلى زيادة إنتاج الطاقة المتجددة ومرونة جانب الطلب ووجود الأصول التخزينية. يتعين على المشاركين في السوق تعديل مراكزهم تحت ظروف عدم اليقين القريبة من توقيت التسليم. توفر الأسواق الداخلية المستمرة (Continuous Intraday - CID) إشارات سعرية مُحدثة، مما يساعد المشاركين على إدارة المخاطر التشغيلية والتعرض للاختلالات.

على عكس أسواق المزادات، يتميز تداول CID في العديد من الولايات القضائية بطرح مستمر لطلبات الشراء والبيع. وتقدم هيكلية الكتاب الدائم الديناميكي تحديات خاصة فيما يتعلق بتوقع الأسعار. تمثّل الأساليب التقليدية الكتاب عبر خصائص مجمعة من تداولات الشراء والبيع، أو من خلال اعتباره سلسلة زمنية متعددة المتغيرات، لكن هذه التمثيلات تفوت الهيكل الكامل لتفاعل الشراء والبيع.

لتجاوز هذه القيود، طوّر الباحثون منهجية Order Fusion، التي تُعد نموذجًا احتماليًا متكاملًا وفعالًا من حيث المعلمات، يتعلم تكوين تمثيل واعٍ لتفاعلات ديناميكيات الشراء والبيع. ومن خلال تقديرات هرميّة غير متقاطعة، تتجاوز هذه المنهجية أيضًا مشكلة تقاطع المقاييس في التوقعات الاحتمالية.

أظهرت التجارب المكثفة على مؤشرات أسعار CID عبر أسواق أوروبية ذات سيولة عالية ومنخفضة تحسينات مستمرة مقارنةً بالأسس التقليدية، وأبرزت دراسات الإزالة إسهامات العناصر الرئيسية في المنهجية. للمزيد من التفاصيل، يمكن زيارة [الموقع الرسمي لمنهجية OrderFusion](https://runyao-yu.github.io/OrderFusion/).