في مواجهة تحديات الزحام المروري الذي يؤرق المدن الكبرى، تم تقديم نظام OverFlowLight، وهو إطار عمل مبتكر يعمل على منع الازدحام في الوقت الحقيقي وتحسين إشارات المرور بشكل فعّال. يحدث زحف الطابور عندما تتجاوز صفوف السيارات قدرة التقاطع، مما يعوق حركة المرور ويؤدي إلى جزر من الازدحام. وغالباً ما تفشل خوارزميات التحكم بإشارات المرور (Traffic Signal Control - TSC) في معالجة هذه المشكلة، خاصة خلال ساعات الذروة، مما يُعقّد الموقف ويزيد من المخاطر على السلامة.

يقدم نظام OverFlowLight آلية دقيقة للكشف الفوري عن overflow باستخدام تقنيات متعددة المصادر، مثل الكاميرات والرادارات. عند اكتشاف overflow، يُدخل النظام مراحل تدفق مخصصة بشكل ديناميكي في دورة الإشارة لطرد الطوابير المعطلة. يعتمد هذا النهج على تصميم تحكم هجين يجمع بين التدخل السريع القائم على القواعد وتقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning - RL) التي تُعزز الكفاءة على المدى الطويل.

خضعت OverFlowLight لتجارب واسعة النطاق في 43 تقاطعاً في ثلاث مدن رئيسية، وأظهرت النتائج قدرة استثنائية على الاندماج مع الأنظمة الحالية المبنية على تقنيات RL، مما يُبرز مرونتها وملاءمتها العملية. تحققت النتائج من تقليص الحوادث الناتجة عن overflow بنسبة تصل إلى 60.4% وزيادة تدفق الشبكة بنسبة 18.2% مقارنة مع الأنظمة المُعتمدة.

علاوة على ذلك، يُقلل النظام الجديد من الحاجة إلى التدخل اليدوي المعتاد المرتبط بخطط الإشارات المدربة من قبل الخبراء. يُمثل هذا العمل أول إطار عمل عملي وقابل للتوسع معتمد على البيانات بشكل نشط لمنع زحف المرور، مما يوفر مكوناً أساسياً لبناء أنظمة النقل الحضري الفعّالة والمقاومة.

لمزيد من المعلومات ولعرض مقاطع الفيديو والبيانات، يمكنكم زيارة الرابط: https://anonymous.4open.science/r/OverFlowLight-FBF9. ما رأيكم في هذا الابتكار؟ هل تعتقدون أن التكنولوجيا لها القدرة على إنهاء مشكلات المرور في المدن؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!