يعد [التحكم](/tag/التحكم) الفعال في مرض السكري أمرًا بالغ الأهمية، ويتطلب رصدًا مستمرًا لمستويات السكر في الدم. [تقييم](/tag/تقييم) [التحكم](/tag/التحكم) السكري يعتمد عادةً على [مقاييس](/tag/مقاييس) مثل الوقت في النطاق (Time in Range) والوقت تحت النطاق (Time Below Range) والوقت فوق النطاق (Time Above Range)، والتي يتم اشتقاقها تقليديًا من [مراقبة](/tag/مراقبة) الجلوكوز المستمرة (Continuous Glucose Monitoring - CGM). ومع ذلك، يعتمد العديد من المرضى على [مراقبة](/tag/مراقبة) سكر الدم الذاتية (Self-Monitoring of Blood Glucose - [SMBG](/tag/smbg)) بسبب التكلفة العالية والقدرة المحدودة للوصول إلى [أنظمة](/tag/أنظمة) CGM. بينما تقدم [أنظمة](/tag/أنظمة) CGM قياسات دقيقة ومتنظمة، فإن [SMBG](/tag/smbg) تعاني من [تحديات](/tag/تحديات) قياسية بسبب وجود قياسات رقيقة وغير منتظمة، مما يجعل تقدير هذه المقاييس أمرًا صعبًا.

في هذا السياق، تم تقديم PACD-Net، وهو إطار مبتكر يعتمد على [تقنية](/tag/تقنية) [المعرفة](/tag/المعرفة) المميزة الذاتية (Self-Supervised Contrastive Knowledge Distillation) لتقدير [التحكم](/tag/التحكم) السكري من [بيانات](/tag/بيانات) [SMBG](/tag/smbg). يستفيد هذا النظام من عينات [SMBG](/tag/smbg) الزائفة ذات [التغطية](/tag/التغطية) الزمنية الغنية، التي تستخدم كإشارات تعليمية لتوجيه [التعلم](/tag/التعلم) من [الملاحظات الضعيفة](/tag/الملاحظات-الضعيفة).

ويعتمد [PACD-Net](/tag/pacd-net) أيضًا على [التعلم التبايني](/tag/[التعلم](/tag/التعلم)-التبايني) المتعدد الرؤى لتعزيز تماسك [التمثيل](/tag/التمثيل) [عبر](/tag/عبر) أنماط السحب المتعددة. يستخدم هذا النموذج بنية [هجينة](/tag/هجينة) من Swin [Transformer](/tag/transformer) وCNN لالتقاط الاعتمادات الزمنية في [تسلسلات البيانات](/tag/تسلسلات-[البيانات](/tag/البيانات)) الضعيفة.

أظهرت النتائج التجريبية أن [PACD-Net](/tag/pacd-net) يتفوق بشكل مستمر على الأساليب الحالية في تقدير [مقاييس](/tag/مقاييس) TAR وTIR وTBR باستخدام [بيانات](/tag/بيانات) [SMBG](/tag/smbg) الواقعية، مسجلًا تحسينًا في [الدقة](/tag/الدقة) وثبات [الأداء](/tag/الأداء) وقابلية [التعميم](/tag/التعميم) في ظروف التقدير الضعيفة للغاية.

تقدم هذه [التقنية](/tag/التقنية) [أداة](/tag/أداة) عملية لتفسير [بيانات](/tag/بيانات) [SMBG](/tag/smbg) في السياقات السريرية، وتوفر نهجًا عامًا للتعلم من [البيانات](/tag/البيانات) الحسية المجمعة بشكل غير منتظم، وهو ما يبشر بنقل مجال [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية) إلى آفاق جديدة.