في خطوة متقدمة نحو تحقيق استقلالية أكبر في اكتشاف المواد، تم الإعلان عن تطوير نظام MAPPS (مواد وكيل التخطيط، الفيزياء، والعلماء) الذي يهدف إلى إعادة تصميم الوكلاء اللغويين (Language Agents) لزيادة فعاليتهم. على عكس معظم الدراسات الحالية التي تقتصر على تنفيذ مهام محددة ضمن سير العمل المحددة مسبقاً، يسعى الباحثون إلى أتمتة عملية تخطيط سير العمل استناداً إلى الأهداف العامة وبديهة العلماء.

يتكون نظام MAPPS من ثلاثة مكونات رئيسية هي: مُخَطِّط سير العمل (Workflow Planner)، مُولِّد كود الأدوات (Tool Code Generator)، والوسيط العلمي (Scientific Mediator). يستخدم مُخَطِّط سير العمل نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتوليد سير عمل منظم ومتعدد الخطوات.

بينما يقوم مُولِّد كود الأدوات بتجميع أكواد بايثون القابلة للتنفيذ لمهام متنوعة، بما في ذلك استدعاء نموذج foundation للفيزياء. كما يلعب الوسيط العلمي دوراً حيوياً في تنسيق الاتصالات، وتسهيل ملاحظات العلماء، وضمان قوة النظام من خلال الانعكاس على الأخطاء واستعادة الوظائف.

من خلال الجمع بين التخطيط والفيزياء وعلماء المواد، يتيح MAPPS اكتشاف مواد مرن وموثوق، حيث حقق تحسيناً بمعدل خمسة أضعاف في الاستقرار، والتميز، ومعدلات التجديد مقارنة بالنماذج التوليدية السابقة عند تقييمه على بيانات MP-20.

تُظهر التجارب الشاملة عبر مهام متنوعة أن MAPPS هو إطار واعد للاكتشاف التلقائي للمواد، مما يثير آمالاً كبيرة في المستقبل. هل أنتم معجبون بهذه التطورات؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!