ابتكار آلية انتباه بلا معلمات لتحسين تقدير الازدحام في وسائل النقل العامة!

تعتبر عمليات تقدير كثافة الازدحام (Occupancy Estimation) وعدّ الحشود (Crowd Counting) من المهام الحرجة في [تصميم](/tag/تصميم) [وسائل [النقل](/tag/النقل) العامة](/tag/وسائل-[النقل](/tag/النقل)-العامة) الذكية والفعالة. وعندما يتنوع تحميل [وسائل [النقل](/tag/النقل) العامة](/tag/وسائل-[النقل](/tag/النقل)-العامة) من القليل إلى المزدحم، فإن [النماذج](/tag/النماذج) التقليدية لتقدير الازدحام تحتاج إلى التكيّف لتلبية هذه التحديات. وقد أثبتت [آليات](/tag/آليات) [الانتباه](/tag/الانتباه) ([Attention](/tag/attention) Mechanisms) قدرة مذهلة في تعزيز القوة التمثيلية لشبكات [الأعصاب](/tag/الأعصاب) العميقة في عدّ الحشود في مشاهد مزدحمة تتسم بإعاقة، وخلفيات معقدة، وتشوهات في المنظور.

ومع ذلك، فإن المناهج التقليدية، التي غالبًا ما تُنفذ كشبكات فرعية مع معلمات ضمن الطبقات التلافيفية، تؤدي بلا شك إلى زيادة حجم النموذج وتكلفة الحسابات، مما يحد من إمكانية نشرها على [الأجهزة](/tag/الأجهزة) الطرفية ذات الموارد المحدودة.

يستكشف هذا [البحث](/tag/البحث) فاعلية الآليات الحديثة للاهتمام بلا معلمات في عدّ الحشود وتقدير خريطة الكثافة في المشاهد ذات الازدحام العالي. نقوم بتقييم وحدات [الانتباه](/tag/الانتباه) بالتوازي (PFCA) والفضاء (SA) وثلاثية الأبعاد (SimAM)، ونقارن أدائها مع وحدات [الانتباه](/tag/الانتباه) المعلمة التي لا تتجاوز 1% من المعلمات الإضافية. إلى جانب ذلك، نقدم تركيبة جديدة من [آليات](/tag/آليات) [الانتباه](/tag/الانتباه) تجمع بين مزايا PFCA وSA (PFCASA) مخصصة لتحليل تدفقات [الفيديو](/tag/الفيديو) على متن [أنظمة](/tag/أنظمة) [النقل](/tag/النقل) العامة.

باستخدام CSRNet كهيكل أساسي، أظهرت [التجارب](/tag/التجارب) على [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) ShanghaiTech أن [آليات](/tag/آليات) [الانتباه](/tag/الانتباه) بلا معلمات [تحقق](/tag/تحقق) [دقة](/tag/دقة) [تقارب](/tag/تقارب) أو تتفوق على [النماذج](/tag/النماذج) التقليدية دون إدخال معلمات إضافية. كشفت [تحليلات](/tag/تحليلات) [الأداء](/tag/الأداء) التفصيلية أن PFCASA يتفوق على وحدات [الانتباه](/tag/الانتباه) الأخرى في المشاهد التي تحتوي على أقل من 40 فردًا، بينما تُظهر PFCA فاعلية أكبر مع زيادة كثافة الحشود، مما يبرز إمكانياتها للتطبيق في [أنظمة](/tag/أنظمة) [النقل](/tag/النقل) العامة الذكية.