مع تزايد الاعتماد على نماذج الرؤية في مختلف المجالات، تصبح القدرة على التعامل مع الأدلة المرئية الغامضة أمرًا حيويًا. تدخل Pareidolia، وهي ظاهرة تتمثل في رؤية وجوه في أشياء غير وجهية، كإطار تشخيصي يمكن من خلاله تحليل كيفية تفسير نماذج الرؤية للأنماط المشابهة للوجوه. في هذه الدراسة، نقدم إطارًا تشخيصيًا ينظر إلى الجوانب المختلفة مثل الكشف، والتحديد، وعدم اليقين، والتحيز عبر الفئات والصعوبة والعواطف.

لقد قمنا بتقييم ستة نماذج تأتي من أربعة أنظمة تمثيلية مختلفة: نماذج الرؤية واللغة (Vision-Language Models) مثل CLIP-B/32 وCLIP-L/14 وLLaVA-1.5-7B، ونموذج التصنيف البصري الخالص (ViT)، ونموذج كشف الأشياء (YOLOv8)، ونموذج كشف الوجوه (RetinaFace).

وكشفت نتائجنا أن عدم اليقين والتحيز ليسا مترابطين بالضرورة: يمكن أن يشير انخفاض عدم اليقين إلى إما قمع آمن كما هو الحال في أجهزة الكشف، أو تفسير مفرط شديد كما هو في نماذج VLM. تعاني نماذج VLM من زيادة تفعيل دلالي، حيث تفسر بشكل منهجي المناطق غير البشرية الغامضة على أنها بشرية، حيث شوهدت زيادة في الاستجابة بنسبة 73% للصور بالنسبة للأحاسيس السلبية.

بالمقابل، يتبع نموذج ViT استراتيجية ترتبط بعدم اليقين كمؤشر على الامتناع، حيث يبقى التصنيف غامضًا ولكنه في الغالب غير متحيز. تحققت نماذج الكشف ذات الأساس المنخفض من انخفاض التحيز من خلال الأولويات المحافظة التي تثبط استجابات Pareidolia حتى عند التحكم في التحديد.

تتظهر هذه النتائج أن السلوك تحت عدم اليقين يحركه التمثيل أكثر من العتبات، مما يؤكد على أن Pareidolia تمثل أداة تشخيصية لمتانة الدلالات ومصدر لسلبيات صعبة الواعية بعدم اليقين لنماذج الرؤية. تجدر الإشارة إلى أن الأكواد ستطلق عند النشر.