تتطور وكالات المحادثة، من أدوات تفاعلية بسيطة إلى مساعدين مخصصين يعملون على فهم مستوى خبرة المستخدمين بشكل أفضل. وفي هذا السياق، تم تقديم نظام جديد يحمل اسم PASSING، الذي يهدف إلى تمكين وكلاء المحادثة من الاستفسار مباشرة عن مستوى خبرة المستخدمين لتحقيق تفاعل أكثر فعالية.

تقليديًا، كانت الأبحاث تركز على كيفية تحسين وكالات المحادثة لفهم استفسارات المستخدم بشكل دقيق. ولكن، ما هو أكثر أهمية هو فهم مدى خبرة هذا المستخدم في المجال الذي يتحدث عنه. تشير الدراسات إلى أن هذه الأنظمة الحالية تعاني من صعوبة في تحديد مستوى خبرة المستخدم فقط من خلال استفساراته، مما يحد من قدرتها على التكيف مع الإجابات بشكل ديناميكي.

يسلط PASSING الضوء على استراتيجيتين رئيسيتين: "ماذا نسأل؟" و"كيف نسأل؟"، مما يسمح لوكلاء المحادثة بإجراء استفسارات مستهدفة لتحصيل معلومات حول خبرة المستخدم. وقد أظهرت التجارب الواسعة التي أُجريت أن PASSING يتفوق على الأنظمة الحالية، مما يجعله خطوة هامة نحو خلق وكلاء محادثة أكثر انسانية وملاءمة لاحتياجات المستخدمين.

بالتالي، يُعتبر هذا التقدم في الذكاء الاصطناعي علامة على التحول القادم في كيفية تفاعل المستخدمين مع النظام، مما يفتح آفاقًا جديدة لتجارب المستخدم الشخصية.