في عالم الصحة النفسية، أثبتت النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي فعالية معيّنة في تدريب المستشارين الجدد وتقديم بيانات صناعية. ومع ذلك، كانت تنقصها كثير من الواقعية، حيث كان العملاء المجسّدون يتصرفون بشكل مفرط التعاون ويفتقرون إلى التعقيد السلوكي. هنا تدخلت تقنية جديدة تُدعى PatientAct، وهي إطار عمل متطور لمحاكاة العملاء مرتبط بنظريات سريرية راسخة.

تتميز PatientAct بدمج نموذج التصور الإكلينيكي المعروف باسم 5Ps، مما يضيف عمقًا سببيًا إلى الشخصيات المستخدمة دون الارتباط بنمط علاج محدد. خلال المحاكاة، يتم تضمين طبقة ذاكرة ديناميكية، حيث تحمل العناصر عتبات الثقة؛ على سبيل المثال، يتم إدراج الأعراض بسهولة في بداية الجلسة، بينما تتطلب الذكريات التأسيسية علاقة علاجية مستدامة.

تسعى PatientAct إلى تحسين التفاعل بين المعالج والعميل بصورة واقعية، من خلال نمذجة ردود الفعل العاطفية والسلوكية للعميل قبل إنتاج رده. وعندما يواجه المعالج محتوى حساس، يستخدم النظام مقاومة متعددة الأبعاد بدلاً من التعاون التلقائي، مما يحاكي ردود فعل البشر الحقيقية.

أثبتت التجارب التي أُجريت في 40 حالة سريرية أن PatientAct تفوق على النماذج الأساسية السابقة، مقدمة مستوى عالٍ من المصداقية السريرية وحصولها على تحسن ملحوظ في جودة المقاومة والواقعية السلوكية.

يمكن للمستخدمين الاطلاع على الكود والبيانات المتعلقة بهذا النظام عبر المنصة العامة GitHub، مما يسهل على المطورين والباحثين استكشاف هذه التقنية الرائدة في مجال الصحة النفسية.