محاكاة التفاعلات الواقعية مع المرضى تعتبر من المتطلبات الأساسية لتطوير واختبار التطبيقات السريرية التي تعتمد على نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models). لكن في الوقت الحالي، تعاني الأساليب التقليدية من نقص في الواقعية والقدرة على التحكم، حيث تتعرض غالبًا لمشاركة معلومات زائدة بدون داعٍ، مما يفشل في التقاط التنوع الواسع لسلوكيات المرضى.
في هذا السياق، تم تقديم إطار PatientsWithPersonality (PWP)، الذي يُعتبر ثورة في محاكاة المرضى من خلال توفير استجابات افتراضية واقعية ومتنوعة. يعتمد هذا الإطار على نظام HEXACO، الذي يتألف من ستة أبعاد لتحديد خصائص الشخصية البشرية، مما يمنح الباحثين القدرة على ضبط أنماط المحادثة، والتعاون، والإفصاح عن المعلومات بشكل دقيق.
في تقييم أجراه مختصون، تم تصنيف PWP كواحد من الأكثر واقعية مقارنةً بممثلين بشريين مسجلين، متجاوزًا أداء المحاكيات السابقة بكثير، مع كون نسبة تصنيفه بأنه "معلوماتية للغاية" أقل بكثير من سابقيه. من خلال اعتماد المحاور الستة لـHEXACO، يمكن تصميم شخصيات تحمل خصائص يمكن تحديدها من قبل الأطباء والمقيّمين، مما يمنحها نطاقاً سلوكياً أوسع بكثير مقارنةً بأقرب الأنظمة السابقة، وبالتالي يمنع الإفراط في مشاركة المعلومات.
بالتالي، يفتح إطار PWP آفاقًا جديدة لتحسين دقة واختبار نماذج اللغات الضخمة، مما يعزز من فعالية التطبيقات السريرية لما لذلك من فوائد واضحة في تحسين رعاية المرضى.