تتزايد حرائق الأراضي الخثية كأحد التهديدات البيئية الكبرى، ولابد من تطوير استراتيجيات فعالة للتصدي لها. في هذا النطاق، تم تقديم نموذج جديد ومبتكر يُعرف باسم WHT-ResNet-50، والذي يعتمد على تحويل وولش-هادامار (Walsh-Hadamard Transform) لتعزيز قدرة الكشف عن هذه الحرائق. يتسم هذا النموذج بميزاته الفريدة حيث يحسن من تمثيل الخصائص مع تقليل تعقيد النموذج.

إن حرائق الأراضي الخثية تختلف عن الحرائق التقليدية، إذ تتميز بالاحتراق البطيء، وانخفاض شدة اللهب، وارتباطها بكميات كبيرة من الدخان المستمر. لذلك، كانت النماذج التقليدية لم تتمكن من تلبية متطلبات الكشف الفعال. باستخدام نموذج WHT-ResNet-50، تمت معالجة هذه التحديات من خلال تبني إطار عمل مخصص يجمع بين التعلم العميق ونقل المعرفة.

يسمح هذا النظام الفريد بتكييف النموذج بين المجالات المختلفة، مما يمكّن من استخدام البيانات المتوفرة عن حرائق الغابات لتدريب النموذج على اكتشاف حرائق الأراضي الخثية. تجارب الأداء كشفت عن تحسن ملموس في دقة الكشف وتقليل التكلفة خلال عمليات الاستدلال، مما يجعل النموذج فعالاً للغاية.

من الرائع أن نرى أن النموذج WHT-ResNet-50 حقق معدل كشف 100% في جميع مقاطع الفيديو العائدة لاختبارات الإيجابية، مما يظهر قوته وفعاليته في الكشف عن الحرائق في مختلف الظروف. هذا الابتكار يمثل خطوة مهمة نحو تحقيق اكتشاف مبكر وآمن لحرائق الأراضي الخثية، مما يوفر وسيلة فعالة لحماية البيئة.