في عالم مليء بالمعلومات والبيانات، أصبحت التفاعلات الرقمية أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. ومع تقدم نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models)، لا تزال الوكالات الحالية تفتقر إلى القدرة على التخصيص الشخصي. فالكثير من المستخدمين لا يحددون كل تفاصيل نواياهم بشكل واضح، مما يشير إلى ضرورة تطوير وكلاء ويب قادرين على تفسير الاستفسارات الغامضة من خلال استنتاج تفضيلات وسياقات المستخدم.

تقديم Persona2Web، الأول من نوعه كمؤشر لتقييم وكلاء الويب المخصصين على الويب المفتوح. يعتمد هذا النظام على مبدأ "وضوح لتخصيص"، الذي يحتّم على الوكلاء حل الغموض بالاستناد إلى تاريخ المستخدم بدلاً من الاعتماد على تعليمات صريحة. يشمل Persona2Web ثلاثة عناصر رئيسية:

1. **تاريخ المستخدم**: يكشف تفضيلات المستخدم بشكل ضمني على مدى فترات طويلة.
2. **استفسارات غامضة**: تتطلب من الوكلاء استنتاج تفضيلات المستخدم المستترة.
3. **إطار تقييم مدروس**: يسمح بتقييم دقيق لمستوى التخصيص.

لقد أجرينا تجارب شاملة عبر معمارية وكلاء متنوعة، ونماذج أساسية، وأنظمة الوصول إلى التاريخ، واستفسارات بمستويات غموض مختلفة. أظهرت هذه التجارب التحديات الرئيسية في سلوك وكلاء الويب المخصصين. لتسهيل إمكانية التكرار، تم نشر الشيفرات ومجموعات البيانات الخاصة بنا علنًا على رابط Persona2Web. ماذا تعتقد في هذا التطور المذهل؟ شاركنا برأيك في التعليقات!