ثورة الذكاء الاصطناعي: إطار نفسي جديد لهجمات الهندسة الاجتماعية باستخدام الواقع المعزز

تتزايد التهديدات الناشئة في عالم التكنولوجيا، ومن أبرزها هجمات الهندسة الاجتماعية المعتمدة على الواقع المعزز (Augmented Reality) ونماذج اللغات الضخمة (Large Language Models). في هذا الإطار، يقوم المهاجمون الخبيثون باستخدام نظارات الواقع المعزز لجمع البيانات المرئية والصوتية عن الأهداف المستهدفة، حيث تقوم نماذج اللغات الضخمة بتحليل هذه البيانات لإنشاء ملف اجتماعي مفصل للشخص المستهدف.

المفاجأة تكمن في أن هذه الأنظمة المدعومة بنماذج الذكاء الاصطناعي لا تتوقف عند تحليل البيانات، بل تشير إلى استراتيجيات الهندسة الاجتماعية في الوقت الحقيقي، مما يسهل عملية الاحتيال. ومع ذلك، تواجة هذه الأساليب العديد من التحديات العملية.

من بين هذه التحديات نجد ضعف القدرة على التخصيص الفوري، حيث تؤدي طرق الجيل المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) إلى تأخير ملحوظ في المراحل الأولى. كما أن الاستراتيجيات الساكنة للهجمات، والتي تعتمد على أساليب ثابتة ومتكررة، تعاني من نقص في الأساس النفسي المتين.

لحل هذه المشكلات، تم اقتراح إطار عمل مبتكر يُدعى PhySE، والذي يتضمن ابتكارات رئيسية.

أولًا، يقدم PhySE تدريبًا على سياق اجتماعي قائم على نموذج اللغة المرئي (Visual Language Model - VLM) لتسريع عملية إنشاء الملفات الشخصية، مما يجعلها ممكنة في الوقت الحقيقي.

ثانيًا، يعتمد الإطار على وكيل نفسي متكيف (Adaptive Psychological Agent) يقوم بنشر استراتيجيات نفسية متنوعة فور تلقي ردود من الأهداف، مما يتجاوز الأساليب الثابتة والمعدة مسبقًا.

قامت دراسة حديثة بتقييم تأثير إطار PhySE بمشاركة 60 متطوعًا، حيث تم جمع بيانات فريدة عن 360 محادثة عبر سيناريوهات اجتماعية متنوعة، مما يظهر قدرة هذا الإطار على تغيير قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي والهندسة الاجتماعية.