استكشف أعماق الشبكات العصبية المعتمدة على الفيزياء وعملياتها: ملاحظات محاضرات دكتوراه مثيرة!

تعد الشبكات العصبية المعتمدة على الفيزياء (Physics Informed Neural Networks - PINNs) وعمليات العصبية (Neural Operators - NOs) من الابتكارات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. يتضمن برنامج دكتوراه قسم الهندسة في جامعة بولزانو إجراء دورات دراسية تركز على هذه الممارسات الحديثة.

في الدورة التي أُقيمت في العام الأكاديمي 2025/2026، تم تقديم مفهوم الشبكات العصبية المعتمدة على الفيزياء وطرائقها التنفيذية من الصفر في إطار عمل PyTorch، والاستعانة بمكتبات مفتوحة المصدر المتطورة مثل NVIDIA PhysicsNeMo. تهدف هذه الدورة إلى معالجة القضايا الواقعية في مجالات مثل الهندسة، والفيزياء، وخزانات النفط.

تتناول المحاضرات أيضًا الموضوعات الحديثة مثل نماذج المزج (Mixture-of-Models) وعمليات فورييه العصبية (Fourier Neural Operators) والشبكات المعتمدة على الفيزياء من نوع كولموغوروف-أرنولد (Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Networks - PIKANs). إن هدف هذه الملاحظات هو تزويد الطلاب بالمعرفة والمهارات لتمكينهم من استخدام هذه الأدوات في مشاريعهم البحثية وحل المشكلات المعقدة.