في عالم التحكم الكيميائي، يعتبر ضبط معايير PID (Proportional, Integral, Derivative) خطوة حيوية لضمان استقرار وكفاءة العمليات. عادةً ما يعتمد المهندسون على نماذج معينة لهذه العمليات، لكنهم غالباً ما يتبعون منهجية تكرارية في ضبط هذه المعايير. هنا يأتي دور الإطار الجديد المدعوم بنماذج لغوية ضخمة، والذي يسعى إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعّال.

تقدم هذه الدراسة نظاماً متكاملاً يستخدم نماذج لغوية، يعمل بشكل يُشبه طريقة عمل المهندسين التقليديين. من خلال توفير ميزات استجابة مغلقة، تشخيصات لدقة التحكم، ومواد تُعزز من تصورات التعديل، يمكن للأنظمة المدعومة بنماذج لغوية كبيرة توليد وتصحيح معدلات PID بشكل متكرر وفق معايير مقبولة.

تم اختبار هذا النظام الجديد باستخدام نموذج Qwen3-0.6B مع نفس الأهداف المعتمدة على الفيزياء، مما أدى إلى زيادة نسبة النجاح في التعديلات المبدئية إلى 94.0%. كما أظهرت الاختبارات مع حالات متعددة المعايير (FOPDT وSOPDT) نسبة نجاح تتراوح بين 75-89%، وهو ما يعكس قوة وفاعلية هذا الإطار الجديد.

إن استخدام تقنيات مثل التعديل بالإشراف (Supervised Fine-Tuning) وPI-GRPO (Physics-Informed Group Relative Policy Optimization) يساهم في تعزيز موثوقية النتائج وتحقيق استقرار أعلى في الأداء.

ختامًا، يُعد هذا الابتكار خطوة هامة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في مجالات الهندسة الكيميائية، مما يفتح آفاق جديدة لتحسين الكفاءة والجودة في العمليات الصناعية. ما رأيكم في استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال؟ شاركونا في التعليقات.