نعيش في عصر تحكمه التقنية، حيث أصبحت المراقبة الصحية جزءًا من حياتنا اليومية. استطاعت أجهزة الاستشعار المتعددة أن تراقب الجوانب الفيزيولوجية لجسم الإنسان بشكل مستمر، وليس فقط خلال الزيارات السريرية التقليدية. ومع ذلك، يُعتبر العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الصحة مصممة فقط لاكتشاف الحالات الحالية، وتقدير المخاطر، وتحليل العلامات البيولوجية الفردية، دون أن تأخذ بعين الاعتبار كيفية تغير هذه الحالات استجابةً للأحداث الحياتية الفعلية والسلوكيات والتدخلات المختلفة.

هنا يأتي دور نموذج العالم الفيزيولوجي (Physiological World Model - PWM)، وهو إطار عمل مبتكر يهدف إلى فهم كيفية تغير الحالات الفيزيولوجية على مستوى الشخص بالكامل استنادًا إلى أحداث معينة. نُقدِّم أيضًا توكن الانتقال في الحالة البشرية (HumanState Transition Token)، والذي يُعدُّ وحدة منظمة ومُقيمة ترتبط بالحالة الفيزيولوجية قبل الحدث، وما يتبعه من ظروف وسياقات وتدخلات.

يعتمد النموذج على أربعة مستويات من القدرات، بدءًا من تمثيل الحالة إلى تخطيط التدخلات المحدودة، بالإضافة إلى بروتوكولات اكتساب البيانات والتحقق منها. كما يتضمن ست مهام معيارية تتناول تمثيل الحالة وتحليل الاستجابات المحتملة.

من خلال هذا الإطار، يُمكننا تحقيق إدارة صحية شخصية متقدمة، وتصميم تدخلات سلوكية بناءً على بيانات موثوقة مدعومة بتوجيهات الأطباء. ويفصل النموذج بين التنبؤ والاستنتاج السببي، مما يجعل مفاهيم عدم اليقين والسلامة والحوكمة واضحة ومحددّة.