في عالم التكنولوجيا المتسارع، أصبح التصميم التقليدي للدوائر الضوئية المتكاملة (Photonic Integrated Circuits - PICs) شيئاً من الماضي. فقد بدأ التحول نحو استخدام السكربتات (scripts) بدلاً من الواجهات الرسومية التقليدية (Graphical User Interfaces - GUIs) لتحقيق مرونة أكبر وسهولة في الاستخدام.

لكن هذا التحول لم يكن خالياً من التحديات. فبينما يوفر التصميم القائم على السكربتات المزيد من الإمكانيات، يحتاج المصممون اليوم إلى الكفاءة في تطبيق واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والبرمجة، مما يتطلب منهم مجهوداً أكبر ووقتاً أطول حيث يصبح الأمر أكثر تعقيداً.

لحل هذه المعضلة، يقدم الباحثون PICopilot، الإطار الأول القائم على نموذج لغة كبير (Large Language Model - LLM) الذي يهدف لإعادة تشكيل تصميم PICs عبر توليد سكربتات تصميم تلقائية باستخدام التعليمات الطبيعية. يعتمد PICopilot على بنية متعددة العملاء وآلية تغذية مرتدة، مع خط أنابيب مخصص للتوليد المدعوم بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG)، مما يحقق نجاحاً وموثوقية عالية.

أظهرت النتائج التجريبية على مجموعة متنوعة من مهام السكربتات الخاصة بـ PIC أن PICopilot أنجز بنجاح جميع المهام الأربعة والأربعين، متفوقاً على النماذج الأخرى المستندة إلى LLM دون زيادة ملحوظة في زمن الاستجابة أو التكلفة. بل واستطاع حل 21 مهمة إضافية مقارنة بنموذج GPT-5 المتقدم.

بهذه الطريقة، تصبح PICopilot أداة فعالة للمصممين، تسهم في تسريع سير العمل وتعزيز إنتاجية التصميم في عصر يتطلب الابتكار السريع.