في عالم تقنيات الذكاء الاصطناعي، يُعَدُّ نظام استرجاع المعلومات المدعوم بالتوليد (Retrieval-Augmented Generation - RAG) من الأدوات الفعّالة، ولكنه غالبًا ما يتجاهل الإشارات الهيكلية والدلالية الموجودة ضمن صفحات الويب. هنا يأتي دور نظام PolyUQuest، الذي يمثل ثورة في هذا المجال!

**ما هو PolyUQuest؟**
PolyUQuest هو إطار عمل يقدم مقاربة موثوقة لاسترجاع المعلومات عبر الإنترنت من خلال الاستفادة من شبكة هيتروجينية (heterogeneous graph). هذا النظام ليس مجرد استرجاع لمحتوى ويب عادي، بل هو يتكامل مع بنية الروابط بين الصفحات، والهيكلية داخل الصفحات نفسها، ومعرفة الكيانات والعلاقات عبر المحتوى.

**كيف يعمل النظام؟**
يتميز PolyUQuest بنظام توجيه مزدوج (two-tier router) يقوم بإرسال كل استعلام إلى واحد من ثلاثة أوضاع استرجاع تتناسب مع هيكل استعلام البيانات، مثل استرجاع كتلة مباشرة، والتجول عبر الصفحات، واستدلال الكيانات متعددة القفزات. ونتيجة لذلك، يأتي كل إجابة موثوقة بالكامل، حيث يحمل كل كتلة مذكورة مصدر الصفحة ورابط الهيكل، مما يسهل على المستخدمين تتبع أي ادعاء إلى الأدلة الهيكلية للدعم.

**نتائج مثيرة للإعجاب!**
خلال التقييم الخاص الذي شمل المواقع الرسمية لجامعة هونغ كونغ بوليتكنيك (PolyU) والذي احتوى على 4240 صفحة و31086 كتلة DOM و29119 كيان، بالإضافة إلى 37680 علاقة، يحقق PolyUQuest نتائج متفوقة على الأنظمة الأخرى من حيث صحة الإجابات والتغطية والموثوقية.

** مميزات إضافية **
تقدم واجهته التفاعلية فرصة لاستكشاف الإجابات المقتبسة ومقارنة آثار الاسترجاع بين أوضاع التوجيه المختلفة، واستكشاف مسارات الأدلة في الشبكة. نظام PolyUQuest يستعد للانطلاق كخدمة استفسارات تُقدّم للطلاب بجامعة PolyU.

**ما رأيكم في هذا التطور المدهش؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!**