في دراسة فريدة من نوعها، قام باحثون بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لفهم كيف يمكن لأصول شعراء أسرة تانغ (Tang Dynasty) أن تؤثر على أسلوبهم وأعمالهم الشعرية. من خلال تحليل كل القصائد المنسوبة إلى 357 شاعراً من كتاب 'القصائد الكاملة لأسرة تانغ' (Quan Tang Shi) وتعقب الدوائر الإدارية التي ينتمون إليها عبر قاعدة بيانات السير الذاتية الصينية (CBDB)، تم تصميم نموذج يساعد على تحديد الأصول الجغرافية للشعراء بناءً على تحليل لغوي متقدم.

وباستخدام تقنيات مثل TF-IDF مع نماذج النماذج الإحصائية والعصبية، تم تحقيق دقة تصل إلى 69% في التمييز بين مناطق الشعراء الكبرى (الجنوب مقابل الشمال)، مما يُظهر أن هناك بالفعل أثراً لغوياً يمكن اكتشافه.

ولتوسيع نطاق الدراسة، توصل الباحثون إلى ثلاث نتائج رئيسية:
1. تزداد المسافة اللغوية بين الدوائر مع زيادة المسافة الجغرافية، مما يدل على تأثير تدهور المسافة في اللغة الشعرية.
2. تتفاعل الإشارة اللغوية مع الزمن: كانت القدرة على التمييز بين الشمال والجنوب في أسوأ حالاتها خلال فترة 'هاي تانغ'، وأقوى في 'لات تانغ'، مما يُظهر تآكل الفروقات الجغرافية في ذروة الإمبراطورية.
3. تشير الأخطاء الواثقة للنموذج إلى معان تاريخية مهمة، حيث كان هناك ميل لتحويل شعراء الجنوب إلى شعراء شماليين، وهي حالة تعكس هيمنة لغة المحكمة الشمالية.

هذه النتائج تعزز من موقف التعلم الآلي القابل للتفسير كمولد لافتراضات جديدة في تاريخ الأدب، وتفتح آفاقًا لدراسات مستقبلية قد تسلط الضوء على التراث الأدبي من زوايا جديدة.