في ظل تزايد التركيز العالمي على قضايا الخصوصية، أصبحت الحاجة لأساليب تقييم دقيقة أكثر إلحاحًا. تقدم منهجية تقييم مخاطر الخصوصية (PRAM) من معهد المعايير والتكنولوجيا (NIST) إطار عمل مهيكلاً لمساعدة الخبراء في تقييم المخاطر، ولكن تعقيدها وتعتمدها على المعرفة العميقة تجعل استخدامها صعباً للمطورين الجدد.

لمواجهة هذه التحديات، قام الباحثون بإجراء دراسة ملاحظة مع 12 مشاركًا لتحديد المعيقات التي يواجهها المطورون عند التعامل مع PRAM، ليتضح أنهم يحتارون خصوصًا في صياغة قرارات التصميم المتعلقة بالخصوصية. بناءً على هذا، تم تطوير أداة PrivacyAkinator، أداة تفاعلية تسهل على المطورين صياغة القرارات الأساسية في الخصوصية عبر الإجابة على أسئلة متعددة خيارات مولدة بواسطة نماذج اللغات الضخمة (LLM).

تقدم PrivacyAkinator ثلاثة ابتكارات رئيسية:
1. تمثيل عالمي للخصوصية (Universal Privacy Representation) يقوم بتنظيم قرارات التصميم المتعلقة بالخصوصية في إطار تدفقات البيانات والتفاعلات بين الأطراف المعنية.
2. مساحة تصميم مدركة من مجال الخصوصية تم استخراجها من 10,000 مقال إخباري يتعلق بالخصوصية.
3. سير عمل لتوليد أسئلة ديناميكية يهدف إلى تحديد الأسئلة الأكثر صلة بالموضوع.

أظهرت الدراسة التي شملت 24 مشاركًا أن المطورين الذين استخدموا PrivacyAkinator استطاعوا تحديد 47% من القرارات الأساسية في وقت أقل بنسبة 73% مقارنةً باستخدام PRAM، مما يُبرز فاعلية هذه الأداة في تسهيل عملية اتخاذ القرارات المتعلقة بالخصوصية.