تشهد نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) تزايدًا كبيرًا في استخدامها لدعم اتخاذ القرارات عبر مجالات متعددة. ولكن، هل تدعم هذه النماذج الذكاء الاصطناعي (AI) على حساب بقية المجالات؟ للإجابة على هذا التساؤل، أجريت دراسة جديدة تضمنت ثلاثة تجارب مثيرة.

في التجربة الأولى، تم تقديم نصائح مفتوحة حول استثمارات، دراسات، مسيرات وظيفية، وبدء المشاريع. أظهرت النتائج أن الذكاء الاصطناعي كان حاضرًا بشكل بارز في معظم قوائم التوصية وغالبًا ما تم تصنيفه كالأفضل. في التجربة الثانية، تم تقييم الرواتب، حيث كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تبالغ في تقدير الرواتب المتعلقة بالوظائف الذكائية مقارنة بالوظائف غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. ومن المثير للاهتمام، أن تغيير عنوان الوظيفة من عنوان غير مرتبط بالذكاء الاصطناعي إلى عنوان متعلق به، رفع تقدير الرواتب بنسبة 10% مع بقاء جميع تفاصيل الوظيفة الأخرى ثابتة.

أظهرت التجربة الأخيرة أن عدد الدرجات والشهادات التي تُمنح من برامج الذكاء الاصطناعي كان مبالغًا فيه بنسبة 28% مقارنةً مع الجوائز المكافئة لبرامج الحوسبة.

تدل هذه النتائج على أن الذكاء الاصطناعي لا يظهر فقط في النصائح اليومية، بل يحصل أيضًا على تقديرات كمية مبالغ فيها مقارنةً بالحالات غير المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مما يثير القلق حيال تأثير هذه الانحيازات في قرارات هامة.

ما رأيكم في هذا التطور؟ هل تعتقدون أن هناك حاجة لتعديل هذه النماذج؟ شاركونا تجاربكم وآرائكم في التعليقات.