تعتبر البرمجة التعاونية (Pair Programming) إحدى أبرز الأساليب التعليمية التي تعتمد على التعاون بين الأفراد لتحقيق أعلى مستويات الإنتاجية والإبداع. لكن، رغم كفاءتها، يبقى الاعتماد على الأنظمة التعليمية التكيفية التقليدية التي تركز على الفرد فقط وبعضها يكون رد فعل لحالات معينة. هنا يأتي دور ProPACT، المدرب التعاوني المستند إلى الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يعيد تصور البرمجة التعاونية كعملية تعليمية قائمة بذاتها.

يتبنى ProPACT نموذج متعلم متعدد الأبعاد يعتمد على ثلاث مقاييس رئيسية: الانتباه البصري المشترك (Joint Visual Attention) والجهد العقلي المشترك (Joint Mental Effort) والجهود العقلية الفردية. ويعتمد ProPACT على نموذج التنبوء المبني على تقنية XGBoost، الذي يتيح له توقع حالات التعاون غير المثالية قبل حدوثها بحوالي 30 ثانية.

يعتمد هذا النظام الذكي على سياسة تكيفية هرمية تقوم بتقديم دعم غير مزعج للأفراد أثناء حالات التعاون الإنتاجية، مع تقليل هذا الدعم تبعاً لتطور الأحداث داخل الجلسة التفاعلية. لقد أظهرت دراسة تم إجراءها مع 26 مجموعة برمجة تظهر أن التغذية الراجعة الاستباقية التي يقدمها ProPACT تعزز من نجاح عمليات تصحيح الأخطاء وكفاءة المهام، كما تسهم في تحسين الانتباه الذهني المشترك بشكل ملحوظ، مما يبرز الإمكانيات الكبيرة لهذا النظام في تنظيم التعلم التعاوني في الوقت الحقيقي.

باختصار، تمثل النتائج الأولية لتجارب ProPACT خطوة هامة نحو مستقبل تعليم البرمجة التعاوني المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مما يفتح آفاقاً جديدة لتحسين طرق التعلم في المجالات التقنية. ما رأيكم في ذلك؟ هل تعتقدون أن تقنيات مثل ProPACT ستغير من شكل التعليم الحديث؟ شاركونا آرائكم.