تُعتبر الميكروأمبولات الغازية (Gaseous Microemboli) من المضاعفات الشائعة التي تحدث خلال التدخلات القلبية، سواء كانت جراحية أو عبر القسطرة. ومع أن تصوير القلب بالأمواج فوق الصوتية عبر جدار الصدر يعد وسيلة مريحة لرؤية وجود هذه الميكروأمبولات المتداولة، إلا أن كشفها وتحديد كمياتها ليست مهمة سهلة على الإطلاق. يعود ذلك إلى عدة عوامل مثل الزوايا المتعددة التي يعتمد عليها الشخص المعالج، السرعة العالية للتيار، بالإضافة إلى وجود أشياء ذات هياكل مشابهة في الخلفية.

هنا، نقدم نهجًا يعتمد على بنية شبكة (U-Net) ثنائية الأبعاد والنصف الزمنية لتجزئة الميكروأمبولات الغازية في بيانات مرتبطة بالزمن والمكان. يُظهر هذا النهج قدرة قوية على الكشف الدقيق عن الميكروأمبولات حتى مع وجود خلفيات مزدحمة، ويحقق دقة عالية في التجزئة مع الحفاظ على سرعة التنفيذ في الوقت الحقيقي.

تسمح هذه الخصائص بدمج النظام المقترح ضمن بروتوكولات المراقبة الجراحية للمرضى، مما يوفر قياسًا لمساحة الميكروأمبولات الغازية على مر الزمن. هذه التقنية تمثل ثورة جديدة في تحسين سلامة المرضى أثناء الإجراءات الطبية، وتفتح آفاقًا جديدة للرعاية الصحية.