ابتكار جديد في توجيه البيانات: بروتوكول متعدد المسارات يعتمد على التعلم المعزز لقطاع الرعاية الصحية

تقدم تقنية إنترنت الأشياء في الرعاية الصحية (IoMT) خدمات طبية ذكية، لكن تواجه تحديات عدة مثل تغيرات الشبكة، قيود الطاقة، ومتطلبات جودة الخدمة (QoS). في هذا السياق، تم اقتراح بروتوكول QQMR، وهو طريقة توجيه متعددة المسارات تعتمد على التعلم المعزز (Q-learning) لمواجهة هذه التحديات.

البروتوكول QQMR يميز البيانات إلى ثلاث مستويات أولويات ويستخدم صفوفاً متعددة المستويات (multi-level queuing) وتقنيات التصنيف الضبابي (fuzzy C-means clustering) لتحسين قرارات التوجيه. يقوم النظام بالحفاظ على سياسات تعلم منفصلة لكل نوع من البيانات، مما يمكنه من اختيار المسارات الأساسية والاحتياطية على نحو فعال.

نتائج التجارب أظهرت تحسناً ملحوظاً في نسبة تسليم الحزم، إضافة إلى تقليل كبير في التأخير، الحمل التوجيهي، واستهلاك الطاقة مقارنةً بالطرق الحالية. يُعتبر QQMR خطوة مهمة نحو تحسين جودة الخدمات في الأنظمة الصحية الذكية، مما يعزز من قدرة الرعاية الصحية على تقديم خدمات أكثر كفاءة وسلاسة.