في عالم اليوم المتسارع لتكنولوجيا الحوسبة الكمية، تعتبر برمجة الدوائر الكمية على مستوى OpenQASM أمرًا حيويًا لتحقيق تحسينات مستندة إلى الأجهزة وتنفيذ موثوق على أجهزة الكوانتم الوسيطة (Noisy Intermediate-Scale Quantum - NISQ). لكن هذا التحدي يتطلب تخطيطًا دقيقًا وأخطاء منخفضة المستوى. هنا يأتي دور QAgent، النظام الثوري الأول من نوعه للتوليد الذاتي للكود باستخدام إطار عمل متعدد الوكلاء.

QAgent يُعيد تعريف طريقة البرمجة الكمية من خلال تفعيل تخطيط المهام المعتمد على البيانات، وتوليد الكود المدفوع بالأمثلة والأدوات، بالإضافة إلى المعايرة المعتمدة على المعدات، ضمن سير عمل موحد يجمع بين التخطيط والتوليد والمعايرة. يعزز النظام قدراته من خلال استخدام تقنيات التوليد المدعومة بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) للولوج إلى المعرفة الهيكلية والأمثلة والقيود التفرعية.

أجريت اختبارات شاملة على QAgent باستخدام 12 نواة كمية تمثيلية، وأظهرت النتائج نقلة نوعية في دقة الأداء، حيث حقق QAgent تحسينًا بنسبة تتراوح بين 47% و70% في دقة Pass@1 في المهام ذات النواة الواحدة، بينما سجل دقة تفوق 88% في سير العمل متعدد النوى. بالإضافة إلى ذلك، تمكن QAgent من الحفاظ على دقة تنفيذ قريبة من الوحدة حتى في ظل التقلبات الحقيقية لتردد الأجهزة، بينما عانت الطرق التقليدية القائمة على SDK من تدهور ملحوظ.

تؤكد هذه النتائج على أهمية دمج التخطيط والتوليد والمعايرة، مما يعد جوهريًا في تحقيق موثوقية توليد البرامج الكمية. يمكن الاطلاع على تنفيذ QAgent المفتوح المصدر عبر رابط GitHub.

هل تثيركم هذه التطورات في البرمجة الكمية؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!