يعتبر [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) أحد العناصر الأساسية في [تطوير](/tag/تطوير) [تقنيات](/tag/تقنيات) طبّ الصور، لاسيما عندما يتعلق الأمر بتحليل [الصور](/tag/الصور) [الطبية](/tag/الطبية). لكن التحديات التي تواجه [تنفيذ](/tag/تنفيذ) [نماذج [التعلم](/tag/التعلم) العميق](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[التعلم](/tag/التعلم)-العميق) في بيئات [رعاية صحية](/tag/رعاية-صحية) ذات [موارد](/tag/موارد) محدودة لا تزال قائمة بسبب [القيود](/tag/القيود) على القدرة الحاسوبية والذاكرة والطاقة.
أظهر [بحث](/tag/بحث) [جديد](/tag/جديد) ملامح إطار [عمل](/tag/عمل) مبتكر يركز على [تصنيف الأورام](/tag/[تصنيف](/tag/تصنيف)-[الأورام](/tag/الأورام)) الدماغية باستخدام [صور الرنين المغناطيسي](/tag/[صور](/tag/صور)-الرنين-المغناطيسي) ([MRI](/tag/mri))، حيث تم إدخال [استراتيجيات](/tag/استراتيجيات) متعددة للضغط على [النماذج](/tag/النماذج). تضمن هذا الإطار تدريباً واعياً على الكمي، واستخدام [تقنيات استخراج المعرفة](/tag/[تقنيات](/tag/تقنيات)-استخراج-[المعرفة](/tag/المعرفة)) من [نموذج](/tag/نموذج) DenseNet-101 إلى [نموذج مدمج](/tag/[نموذج](/tag/نموذج)-مدمج) أصغر هو DenseNet-32، بالإضافة إلى تطبيق [تقنية](/tag/تقنية) الكمي بعد [التدريب](/tag/التدريب) باستخدام Float16 على [نموذج](/tag/نموذج) خفيف MobileNetV2.
تمارين [التجربة](/tag/التجربة) استخدمت [مجموعة بيانات](/tag/مجموعة-[بيانات](/tag/بيانات)) من [صور الرنين المغناطيسي](/tag/[صور](/tag/صور)-الرنين-المغناطيسي) لأورام دماغية تشمل glioma وmeningioma وأورام الغدة النخامية وأيضاً [بيانات](/tag/بيانات) عن الأفراد الأصحاء. استطاع الفريق البحثي [تحقيق](/tag/تحقيق) معدل [دقة](/tag/دقة) يصل إلى 82.37% باستخدام النموذج الكمّي، مما يعكس [دقة](/tag/دقة) قريبة جداً من 82.20% للنموذج الأصلي الكامل، مع تقليل حجم النموذج من 35.34 ميغابايت إلى 5.76 ميغابايت.
تعزز هذه النتائج قدرة [النماذج](/tag/النماذج) الخفيفة والكمية على تقديم [فحص](/tag/فحص) موثوق للأورام الدماغية في [أسواق](/tag/أسواق) [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية) التي تعاني من نقص الموارد، وهو ما قد يفتح آفاقاً جديدة في [تحسين](/tag/تحسين) جودة الرعاية [الطبية](/tag/الطبية) في المناطق النائية.
إن هذا [الابتكار](/tag/الابتكار) يعكس أهمية تكامل [التكنولوجيا](/tag/التكنولوجيا) والتقنيات الحديثة في تقديم [حلول](/tag/حلول) عملية لتحديات قائمة في القطاع الصحي، ويدعو المجتمع العلمي لمواصلة [تطوير](/tag/تطوير) هذه [الاستراتيجيات](/tag/الاستراتيجيات).
ابتكار نماذج تعلم الآلة الكمية للصور الطبية في بيئات الرعاية الصحية ذات الموارد المنخفضة
توصل الباحثون إلى إطار عمل مبتكر لتقنيات التصوير الطبي، مما يسمح بتحسين دقة الكشف عن الأورام الدماغية في ظروف رعاية صحية محدودة الموارد. تؤكد التجارب أن النماذج الكمية يمكن أن توفر أداءً عالياً مع تقليل حجمها بشكل كبير.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
