في عالم الحوسبة الكوانتية، يُعتبر السحر (Magic) موردًا أساسيًا لتحقيق التفوق الكوانتي. في دراسة حديثة نُشرت على arXiv، تم تقديم تقنية جديدة تُعرف ببحث المعمارية الكوانتية المعتمدة على السحر (Magic-Informed Quantum Architecture Search) والتي تهدف إلى التحكم في هذا المورد ضمن إطار تصميم الدوائر.

تستند هذه الطريقة إلى نهج مشابه لأسلوب AlphaGo، حيث يتم استخدام تقنية البحث عبر شجرة مونت كارلو (Monte Carlo Tree Search) مُدعمة بشبكة عصبية جرافية (Graph Neural Network) لتقدير مستوى السحر في الدوائر الكوانتية المحتملة. هذه الشبكة تعمل على توجيه البحث نحو إعدادات عالية أو منخفضة من السحر، حسب الأهداف المحددة.

تم اختبار تقنية البحث المعتمدة على السحر على عدة مشكلات، منها مشكلة الطاقة الأساسية المنظمة ومشكلة التقريب العام للدول الكوانتية، مع تصميمات تتنوع في الحجم ومستويات السحر المستهدفة. أظهرت النتائج التجريبية أن هذه التقنية تؤثر بشكل فعّال على مستوى السحر على طول شجرة البحث، وأيضًا على التصميم النهائي للدائرة، حتى في الحالات التي تعمل فيها الشبكة العصبية على حالات خارج نطاق التوزيع.

على الرغم من أن تقديم تنبيه سحري غير معتمد على المشكلة قد يُقيّد ديناميكية البحث، إلا أن الدراسات أظهرت تحسنًا مستمرًا في جودة الحلول على جميع المشكلات المُختبرة، مما يعزز من أهمية هذه التقنية في تطوير الحوسبة الكوانتية.