هل ترغب في تعلم كيفية إنشاء نظام استرجاع متعدد الوسائط (Multimodal Retrieval) يستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي؟ في هذا الدليل، سنقدم لك خطوات عملية لبناء تجربة مثيرة باستخدام RAG-Anything، وهو نموذج متقدم من نماذج استرجاع المعلومات.

البيئة في كولاب ">الخطوة 1: إعداد البيئة في كولاب


للبدء، نقوم بتجهيز بيئة العمل في كولاب (Colab) حيث ستتمكن من البرمجة بسهولة باستخدام موارد سحابية. كل ما عليك فعله هو فتح كولاب وتعديل إعداداته.

واجهة برمجة التطبيقات ">الخطوة 2: إدخال مفتاح واجهة برمجة التطبيقات


عند تشغيل الكود، يجب عليك إدخال مفتاح واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ OpenAI، مما سيتيح لك الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي في النظام.

الخطوة 3: إنشاء تقرير صناعي


قم بإنشاء تقرير صناعي يتضمن رسوم بيانية وملفات PDF. هذا التقرير يمكن تحويل محتواه إلى تنسيق "content_list" الذي يستخدمه RAG-Anything.

نظام الاسترجاع ">الخطوة 4: إدراج المحتوى في نظام الاسترجاع


بعد أن أصبح لديك محتوى جاهز، حان الوقت لإدراجه في نظام الاسترجاع. بهذه الخطوة، سيكون لديك محتوى مهيأ للبحث والاسترجاع عبر الوسائط المختلفة.

ميزات OpenAI ">الخطوة 5: تكوين ميزات OpenAI


قم بتكوين ميزات OpenAI التي تتعامل مع الدردشة (chat) والرؤية (vision) والدلالات (embedding). هذا يتيح لك اختبار النظام في أوضاع مختلفة مثل المحلية (naive) والعالمية (global) والمختلطة (hybrid).

الخاتمة


باستخدام هذه الخطوات، تكون قد أنشأت نظام استرجاع متعدد الوسائط يتيح لك البحث في النصوص والجداول والصور. هل أنت مستعد لمغامرتك التالية في عالم الذكاء الاصطناعي؟