في عالم يتزايد فيه الاعتماد على التكنولوجيا لتحسين بيئات العمل، ظهرت دراسة جديدة تُعنى بتطوير منهجية تعتمد على تقنيات تعلم الآلة لتحليل الوضعيات البشرية بشكل شخصي ومباشر. تعتمد هذه المنهجية على استخدام بيانات الفيديو ثلاثية الأبعاد (3D volumetric video) لمتابعة حالة الوضعيات البشرية، مما يفتح آفاقاً جديدة في تقييم الوضعيات ergonomics.
فكرة هذا النظام تنبثق من الحاجة إلى تحليل الوضعيات في الوقت الحقيقي، وهو ما يمكن أن يكون له تأثير كبير على تعزيز سلامة الموظفين في أماكن العمل. يتجاوز النظام التقليدية من خلال دمجه لتحليل السحب النقطية الثلاثية الأبعاد (3D point clouds) أثناء التقييم، مما يسمح بالحصول على بيانات دقيقة من زوايا متعددة. وهذا يحل مشكلة القيود المفروضة من الكاميرات التي تقدم عادةً وجهات نظر ثابتة، مما قد يُعيق دراسة الوضعيات بشكل شامل، خاصة عند حدوث الحجب.
يقوم النظام بتقديم استنتاج الوضعيات بشكل تلقائي ومستمر باستخدام البيانات المتدفقة في الوقت الحقيقي، إلا أن الوضعيات التي يتم اختيارها وسيماءها يدوياً من قبل المستخدم هي فقط ما يُستخدم لتدريب المصنف العميق الشخصي. وقد تم تحسين هذه المنهجية من خلال دراسة حالة حيث قامت كاميرات RGB-D بالتقاط الأفراد والأداء في مهام رفع الأحمال، مما أتاح تمييز الهيكل العظمي في الوقت الفعلي. بعد مرحلة التدريب، يقوم النموذج بإجراء الاستنتاج على البيانات المتدفقة الجديدة في الوقت الحقيقي.
تؤكد هذه البحوث على أهمية تعزيز السلامة والرعاية الصحية في بيئات العمل، حيث تقدم طريقة مرنة وقابلة للتوسع لتقييم الوضعيات ergonomics بالجمع بين تقنيات بيانات ثلاثية الأبعاد (3D data technologies) وأسطح تقدير الوضعيات ثنائية الأبعاد التقليدية (2D pose estimation algorithms). كيف تعتقد أن هذه التكنولوجيا ستؤثر على جودة حياة الموظف؟ شاركنا آراءك في التعليقات!