في عالم البحث العلمي، تعتمد العديد من الأنظمة الحالية على التقييمات المبنية على معايير معينة، مما يجعلها أحيانًا تخفي الأخطاء الدقيقة في الحقائق المُعطاة في التقارير. هنا، يأتي دور CLAIMPROBE، وهو نظام تدقيق مبتكر يقوم بتقسيم تقارير البحث العميق (Deep Research) إلى ادعاءات فردية ويقوم بقياس مدى دقة هذه الادعاءات، بما في ذلك حالات الهلاوس (hallucination) وإساءة النسبة (misattribution) والنظافة الاقتباسية (citation hygiene)، بالإضافة إلى استدعاء الحقائق الأساسية (necessary-fact recall) مقابل الأدلة المستخرجة.

عبر استخدام CLAIMPROBE، تم الكشف عن أن أنظمة البحث العميقة القوية يمكن أن تتجاهل أدلة هامة أو تُسند ادعاءات خاطئة حتى عندما تبقى درجاتها وفق المعايير ثابتة. لتعزيز هذه العملية، تم اقتراح CLAIMWRITER، كاتب قائم على هرمية الادعاءات، يقوم باستخراج الحقائق المصدرية، يربطها بخريطة مستخلصة من الاستعلام، ويعد مسودة كل قسم من تمثيل ادعائي مرتبط بالمصدر.

أظهرت التجارب أن استبدال كاتب التقرير في ثلاثة أنظمة سابقة باستخدام CLAIMWRITER يمكن أن يقلل من حالات الهلاوس بنسبة تتراوح بين 2.6 إلى 4.5 مرات، ويحسن استدعاء الحقائق الأساسية بنسبة تتراوح بين 1.2 إلى 1.7 مرات، مع الحفاظ على جودة التقرير العامة. كما يتيح CLAIMWRITER أيضًا التعديل المحلي: فعندما تتغير المصادر، يقوم بنقل الحقائق المصدرية المعدلة إلى التقارير المنقحة بأعلى معدل بين طرق التحديث، مع كونه أيضًا أكثر جدوى من حيث التكلفة.