يتزايد استخدام [أنظمة](/tag/أنظمة) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) القادرة على اتخاذ [قرارات](/tag/قرارات) مستقلة، مثل [البرمجيات](/tag/البرمجيات) الهندسية، في مختلف المجالات. ومع ذلك، لم يترافق هذا الإقبال مع زيادة في [ثقة](/tag/ثقة) الجمهور، مما يثير تساؤلات حول مستوى [المساءلة](/tag/المساءلة) المرتبطة بمثل هذه الأنظمة. تتلخص المشكلة الأساسية في أن مفهوم المسؤولية، رغم مناقشته بشكل واسع، لا يزال غير قابل للتنفيذ وذو طبيعة ذاتية.

تظهر الدراسات أن معظم أطر [عمل](/tag/عمل) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) لا تقدم توثيقًا كافيًا يمكن من خلاله [تتبع](/tag/تتبع) ومعالجة أي ضرر ينتج عن تركيبات لم تصمم على يد طرف واحد. لذلك، نحن بحاجة إلى "[توثيق](/tag/توثيق) مباشر" (Explicit Provenance) يضمن إمكانية اعتبار [المسؤولية](/tag/المسؤولية) مفهومة وقابلة للتطبيق في جميع مراحل حياة [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي).

لهذا الغرض، نقترح أربعة محاور رئيسية لتعميم هذا الهدف:
1. **الدوافع**: تحديد الفجوات في [المسؤولية](/tag/المسؤولية) [عبر](/tag/عبر) الأبعاد الاجتماعية والتقنية لشرح ضرورة هذا [التوثيق](/tag/التوثيق).
2. **الهيكلية**: توصيف ما يجب أن يتضمنه [التوثيق](/tag/التوثيق) من خلال دالة [تخصيص](/tag/تخصيص) [سببية](/tag/سببية) (Causal [Attribution](/tag/attribution) Function) وموتر [المسؤولية](/tag/المسؤولية) (Responsibility Tensor).
3. **الإمكانية**: توضيح كيف يمكن [تحقيق](/tag/تحقيق) قابلية [القياس](/tag/القياس) في [التوثيق](/tag/التوثيق) [عبر](/tag/عبر) أربع طبقات لدورة حياة الذكاء الاصطناعي، مع إجراء [تجارب](/tag/تجارب) أولية تثبت إمكانية تقدير [التوثيق](/tag/التوثيق) وتدخل فيه قبل حدوث الأضرار الفادحة.
4. **تحديد المسؤول**: [عبر](/tag/عبر) [دراسة](/tag/دراسة) حالة فعلية حول حادثة متعلقة بالذكاء الاصطناعي.

لا يمكن اعتبار [التوثيق](/tag/التوثيق) المباشر للسمات وكأنه خيار ترفيهي، بل هو شرط أساسي لنجاح وأمان نظم الذكاء الاصطناعي، ويجب على جميع الأطراف المعنية في هذا النظام تجنب تجاهله.