في عالم البرمجيات، تعتبر العروض التوضيحية الحية (Live Product Demonstrations) حدثاً متكرراً ومكلفاً حيث يتطلب العرض من مقدم العرض البشري اختيار المزايا المناسبة، وتنفيذ التفاعلات المعينة على تطبيق قيد التشغيل، وتقديم السرد بشكل متناسق، والإجابة عن الأسئلة في الوقت نفسه. ومع ذلك، لا تتناول الأتمتة الحالية سوى أجزاء منها، إذ أن الوكلاء العامين (Generalist Agents) يركزون على إكمال المهام بناءً على التعليمات، بينما أدوات الفيديو التوضيحي تنتج مقاطع فيديو ثابتة لا يمكن طرح الأسئلة عليها وتواجه مشاكل عند حدوث تغييرات في الواجهة.

للتغلب على هذه القيود، تم تطوير نظام Rhetor، وهو نظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent System) يستخدم التطبيق الوارد وبيانات الشيفرة المصدرية كمدخلات، ليقدم عرضاً حياً مدرباً مع سرد متزامن وعرض مباشر للأسئلة والأجوبة الصوتية. هذا النظام يدمج بين تحليل عناصر واجهة المستخدم (UI Exploration) مع تحليل الشيفرة المصدرية (Source-Code Analysis)، حيث يتم إعداد ميزات تحمل مستويات تركيز محددة.

تتضمن الابتكارات المعمارية في Rhetor وجود حلقة تدريب قبل العرض مع قدرة على التسليم بشكل متقن، بالإضافة إلى المزامنة في الوقت الحقيقي التي تربط كل إجراء من المتصفح بحدث صوتي خاص بشريحة السرد.

لقد تم اختبار الأداء عبر ستة جلسات على أربعة تطبيقات، بما في ذلك تطبيق Excalidraw. أظهرت النتائج أن معدل الاصطفاف الداخلي (Locator-Firing Rate) يتراوح بين 0.31 و1.00 خلال 147 إجراء مخطط، مع تحقق تقريبياً لمعدل 0.92 في الأحمال الكبيرة، مما يعكس قدرة Rhetor على تحسين العروض الحية.

بخطوات موسعة، تم وضع بروتوكول مرجعي بعشرة مقاييس عبر ستة فئات تطبيقية، ليكون بمثابة أداة تقييم مدى فاعلية خيارات التصميم.