ابتكار ثوري: نموذج ذكي لفهم سلوكيات الأطفال ذوي اضطراب طيف التوحد من خلال تفاعلهم مع روبوت اجتماعي

في تطور مثير للبحث في مجال الذكاء الاصطناعي، قامت دراسة حديثة بتطوير نظام ذكي يستهدف تقييم سلوكيات الأطفال مع اضطراب طيف التوحد (ASD) والأطفال الطبيعيين (TD) من خلال تفاعلهم مع روبوت اجتماعي خلال برنامج للتعليم الموسيقي. يعتمد هذا النظام على الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks) لتحقيق أهداف متعددة منها:

1. **تمييز السلوكيات**: النظام يقوم بفصل الأطفال الطبيعيين عن ذوي اضطراب طيف التوحد بناءً على سلوكياتهم أثناء التفاعل.

2. **توليد سلوكيات محاكاة**: باستعمال تقنيات التعلم العميق (Deep Learning)، يمكنه إنتاج سلوكيات تشبه تلك الخاصة بالأطفال العاديين أو ذوي اضطراب التوحد في مواقف مشابهة.

هذا الابتكار يعد خطوة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يساعد مثل هذه الأنظمة في التشخيص المبكر وتعليم المعالجين وفهم الاضطرابات السلوكية بعمق أكبر.

استخدم الباحثون بيانات من دراسة سابقة في مختبر الروبوتات الاجتماعية والإدراكية بجامعة شريف للتكنولوجيا، والتي شملت 9 أطفال ذوي اضطراب طيف التوحد و21 طفل طبيعي. وقد حقق النظام دقة تصل إلى 81% وحساسية بلغت 96% في تمييز السلوكيات.

يستعان بنموذج يعتمد على الشبكات العصبية، حيث تجاوزت دقة تمييز السلوكيات المُعادة 53.5% مع توافق بلغت نسبته 68%، مما يدل على قدرة النظام في محاكاة سلوكيات حقيقية بشكل فعّال.

تعتبر هذه النتائج رائعة، حيث تسلط الضوء على الإمكانيات المستقبلية لاستخدام الروبوتات الاجتماعية في دعم التعلم والتفاعل مع الأطفال في بيئات تعليمية ملهمة.