تُعتبر اتصالات الطوارئ البحرية التي تُنقل عبر موجات الراديو ذات التردد العالي جدًا (VHF) رسائل صوتية حرجة تتعلق بالسلامة وتستخدم للإبلاغ عن حالات الطوارئ في البحر. ضمن نظام السلامة البحرية العالمي (GMDSS)، تتبع هذه الرسائل إجراءات موحدة وتهدف إلى نقل تفاصيل أساسية مثل هوية السفينة، موقعها، طبيعة الأزمة، والأشكال المطلوبة للمساعدة.

ومع ذلك، تظل التحليلات الآلية لهذه الرسائل صعبة بسبب قصرها وضوضائها وصعوبة الرسائل الناتجة عن الضغط، حيث قد تنحرف عن الصيغة المحددة وتتعرض لأخطاء التعرف على الكلام الآلي (ASR) الناتجة عن ضوضاء القناة وضغط المتحدث.

في هذا السياق، يقدم فريق البحث تقنيات SeaAlert، وهو إطار تجريبي مُحكم يقيم التحليل القوي للاتصالات البحرية المتعلقة بالطوارئ باستخدام تصنيف جسيمات معتمد على نماذج التحويل وش techniques LLM للاستخراج الهيكلي.

ولمعالجة ندرة البيانات المعنونة من العالم الحقيقي، تم تطوير خط أنابيب لتوليد البيانات الاصطناعية، حيث تنتج LLM رسائل بحرية متنوعة، بما في ذلك صيغ صعبة يتم فيها حذف أو استبدال كودات الطوارئ المعيارية بتعبيرات أقل وضوحًا.

تُحوَّل العبارات المولدة إلى صوت، وتتأثر بضوضاء VHF المحاكية، ويتم نسخها بواسطة نظام ASR للحصول على نصوص متحكمة تتعرض للضوضاء. تظهر النتائج أن التصنيف المعتمد على نماذج التحويل يتحمل بشكل أفضل من الخطوط الأساسية lexicon تحت ضوضاء ASR وتعتيم كودات الطوارئ، بينما يكون الاستخراج المعتمد على LLM أكثر كفاءة من الاستخراج المعتمد على Regex للحقول الهيكلية ذات الضوضاء.