[تصنيف](/tag/تصنيف) [الأعمال](/tag/الأعمال) الفنية يُعد من أبرز التحديات في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يمتزج [الفن](/tag/الفن) بالتفاصيل المعقدة والسمات المجردة التي تحدد أسلوب أو نوع العمل الفني. في هذا البحث، نقوم بتحليل منهجي لمدى فعالية هياكل [التعلم](/tag/التعلم) الموجه (supervised) والتعلم الذاتي (self-supervised) كعوامل لاستخراج الميزات، مع تركيز خاص على اللوحات الفنية.

أجرينا تقييمًا تجريبيًا شاملًا باستخدام عائلتي [نماذج](/tag/نماذج) DINO وCLIP، حيث قمنا بتقييم [استراتيجيات](/tag/استراتيجيات) [التصنيف](/tag/التصنيف) المختلفة وتمثيلات الميزات.

أظهرت نتائجنا أن استخدام هيكل [تعلم](/tag/تعلم) [ذاتي](/tag/ذاتي) يُسفر عن [تحسينات](/tag/تحسينات) ملحوظة في [أداء](/tag/أداء) [تصنيف](/tag/تصنيف) [الأعمال](/tag/الأعمال) الفنية. كما يوفر بحثنا [رؤى](/tag/رؤى) حول إمكانية تطبيق وحدات [التصنيف](/tag/التصنيف) والاسترجاع في [التطبيقات](/tag/التطبيقات) العملية، مثل [تطبيقات](/tag/تطبيقات) [الواقع الافتراضي](/tag/الواقع-الافتراضي) (VR) التي تدعم [التنقل](/tag/التنقل) في [المتاحف](/tag/المتاحف).

تتسارع وتيرة [الابتكارات](/tag/الابتكارات) في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الضروري [فهم](/tag/فهم) كيفية استغلالها في مجالات فريدة مثل [الفنون](/tag/الفنون). كيف تعتقد أن [تحسين أداء](/tag/[تحسين](/tag/تحسين)-[أداء](/tag/أداء)) [تصنيف](/tag/تصنيف) [الأعمال](/tag/الأعمال) الفنية سيساهم في تعزيز تجربة الزوار في [المتاحف](/tag/المتاحف)؟ شاركونا آرائكم في [التعليقات](/tag/التعليقات)!