مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي العالية المخاطر في أوروبا، يزداد الطلب على تقييم آثار هذه التكنولوجيا على الحقوق الأساسية. ينص قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) في المادة 27 على ضرورة إجراء تقييمات آثار الحقوق الأساسية (FRIAs) قبل نشر هذه الأنظمة. ومع ذلك، تواجه الجهات المعنية تحديات كبيرة نتيجة لتباين المعلومات وتجزئتها بين مستودعات الحوادث، والمصطلحات القانونية، والنصوص القانونية.

في هذا السياق، تم تقديم إطار عمل دلالي مبني على الويب يتيح توحيد الأدلة اللازمة لإجراء تقييمات حقوقية موثوقة. يركز هذا الإطار على فئتين من القطاعات العامة العالية المخاطر: إدارة العمالة وتقديم الخدمات العامة الأساسية.

تم تجميع 150 سجلًا في قاعدة بيانات منسقة، تم تصنيفها باستخدام أساليب متعددة مساءلات جدول بيانات SPARQL. تشمل نتائج المشروع 103 سجلات، حيث تغطي 68.7% من السيناريوهات المذكورة. ولكن، كان التقييم مقابل معيار الذهب المكون من 69 سجلًا يكشف أن التصنيف المدعوم بنموذج اللغة الكبيرة (LLM) في مجال العمالة أظهر نتائج حذرة تتطلب مزيدًا من التطوير لتحقيق الدقة.

تأتي جميع المعطيات والأدوات مفتوحة المصدر لدعم استخدامها من قبل المنظمين والسلطات الوطنية والشركات الصغيرة والمتوسطة. إن تعزيز الشفافية والملاءمة في تقييمات الذكاء الاصطناعي يعد خطوة هامة نحو تحقيق التوازن بين الابتكار وحماية الحقوق الأساسية للمواطنين.

ما رأيكم في هذا الإطار الجديد؟ هل تتوقعون أن يسهم في تحسين تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في أوروبا؟ شاركونا في التعليقات.