في خطوة رائدة نحو تحديث أساليب تحويل الصوت إلى نوتات موسيقية (Audio-to-Score) وتوسيع نطاق تطبيقاتها، تم الإعلان عن مجموعة بيانات SheetSage-A2S الجديدة. تتميز هذه المجموعة بتقديمها 61 ساعة من المقاطع الصوتية مع أكواد نوتات موسيقية (kern) لـ 9,468 مقطعًا مُستخلصًا من 6,066 أغنية فريدة، مما يجعلها الأولى من نوعها التي تدعم الأبحاث في الموسيقى الشعبية.

تقوم الأنظمة الحالية بتحويل الصوت إلى نوتات بالتركيز بشكل رئيسي على الموسيقى الكلاسيكية، مما يترك المجال الموسيقي الشعبي غير مُستكشف بالشكل الكافي. ومع إطلاق مجموعة بيانات SheetSage-A2S، يصبح فتح آفاق جديدة في هذا الحقل ممكنًا.

تُظهر النتائج أن النموذج المُقترح يُحقق نسبة خطأ رمزي (SER) بلغت 4.98% على مجموعة Quartets للموسيقى الكلاسيكية، متفوقًا بشكل كبير على النماذج السابقة التي سجلت نسبة خطأ 15.3%. علاوة على ذلك، يُظهر نموذجنا أداءً قويًا في التعامل مع الموسيقى الشعبية، حيث تم تحقيق نسبة خطأ 20.92% على مجموعة بيانات SheetSage-A2S، مما يوفر معيارًا قويًا للأبحاث المستقبلية.

تُعتبر مجموعة بيانات SheetSage-A2S خطوة هامة نحو تحسين استراتيجيات تحويل الصوت إلى نوتات، وستكون متاحة للجمهور بما في ذلك النموذج والشيفرة، مما يشجع مراكز الأبحاث والمطورين على الاستفادة منها واستكشاف تقنيات جديدة.

هل تعتبر هذه التقنية الجديدة بداية لثورة في عالم الموسيقى الشعبية؟ شاركونا آرائكم في التعليقات!