في خطوة متقدمة نحو أتمتة جداول البيانات، تم الإعلان عن "شيت مايند" (SheetMind)، إطار عمل متطور يستخدم نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) لتسهيل تنفيذ الأوامر المعقدة من خلال التعليمات الطبيعية. يعتبر شيت مايند نظاماً هيراركيًا يتكون من ثلاثة وكلاء متخصصين: \n1. **وديع الإدارة** (Manager Agent): يقوم بتقسيم التعليمات المعقدة إلى مهام فرعية.\n2. **وديع الأفعال** (Action Agent): يقوم بتحويل هذه المهام إلى أوامر منظمة باستخدام قواعد نحوية تتبع صيغة باكوس-نوار (Backus-Naur Form).\n3. **وديع التفكير** (Reflection Agent): يتحقق من توافق الأفعال الناتجة مع نية المستخدم الأصلية.\n\nتم تقييم شيت مايند باستخدام مقياس SheetCopilot الذي يتضمن 221 مهمة، حيث حقق النظام نسبة نجاح تبلغ 100% في التنفيذ ونسبة دقة وظيفية تبلغ 54.8%. تفوق شيت مايند بفارق ملحوظ عن شيت كوبيلوت (SheetCopilot) الذي حقق 44.3%، مع الحفاظ على موثوقية تنفيذ مثالية. كما تمت دراسة تأثير كل وكيل في النظام لتعزيز النتائج، حيث أظهرت التقييمات أن تكوين الوكلاء الثلاثة يحقق أداءً متفوقًا بشكل مستمر مقارنةً بالأشكال الجزئية.\n\nأضف إلى ذلك، تمت إضافة النظام إلى جداول بيانات جوجل (Google Sheets) عبر امتداد في مساحة العمل، مما يتيح للمستخدمين الاستفادة من هذه الابتكارات بسهولة. هل أنتم مستعدون لاستكشاف المستقبل في أتمتة جداول البيانات؟