في عالم التعدين المفتوح، تعتبر عملية جدولة المناجم من أبرز العناصر التي تحدد العائد الاقتصادي. لكن التقنيات التقليدية مثل البرمجة الخطية المختلطة (Mixed-Integer Linear Programming - MILP) تواجه تحديات جسيمة، لا سيما فيما يتعلق بالتعقيد الحسابي وغياب القدرة على التكيف في الزمن الحقيقي.

لذا، أُعلن مؤخرًا عن إطار عمل جديد يُدعى Sim2Schedule، الذي يعتمد على نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models - LLM) لجدولة المناجم المفتوحة بطريقة مستقلة. ما يميز هذا الإطار هو أنه يستخدم محاكي مخصص يعمل كمرشد للقرارات التي يتخذها النموذج اللغوي، مما يسمح له بمراعاة العوامل الجيولوجية والقيود التشغيلية.

يعمل هذا الإطار بالكامل في بيئة آمنة، دون الحاجة إلى الاعتماد على السحابة أو التخصيص المتخصص للنماذج، ويقدم جدولة واضحة وقابلة للتفسير لعمليات الاستخراج والمعالجة. ولبناء معيار موثوق للأداء، تم تطوير صيغة جديدة لـ MILP تأخذ في اعتبارها القيود التشغيلية والجيولوجية الواقعية.

عند تقييم الأداء عبر حالات تعدين مختلفة على مدار فترات زمنية متنوعة، أظهر إطار العمل القائم على LLM قدرته على استعادة ما نسبته بين 94% و99% من القيمة الحالية الصافية المثلى (Net Present Value - NPV) التي يوفرها نموذج MILP في الوقت الذي يتطلب فيه حسابات خطية.

تمثل هذه النتائج خطوة نحو استخدام الوكلاء المدعومين بالمحاكيات كنموذج عملي وقابل للتوسع لتحسين جدولة الصناعات التي تتعامل مع قيود تشغيلية معقدة، مما يسهل عمليات التخطيط بشكل أكبر ويعزز الفعالية الاقتصادية للعمليات التعدينية.