تُعَدّ مراقبة النوم من المجالات التي شهدت تطورات ملحوظة في السنوات الأخيرة، ويأتي استخدام الفيديو بالأشعة تحت الحمراء (NIR) في هذا السياق كتقنية واعدة. تقنيات النوم التقليدية غالباً ما تعتمد على مؤشرات فسيولوجية متعددة لجمع البيانات، لكننا نشهد الآن تحولاً جذرياً بفضل تطور نموذج جديد يُدعى ViNUSS (Video-Native Unmediated Sleep Staging).

يتمثل الابتكار الرئيسي في نموذج ViNUSS في قدرته على استنتاج مراحل النوم مباشرة من فيديو الأشعة تحت الحمراء دون الحاجة إلى استعادة البيانات الفسيولوجية أو الاعتماد على إشراف إشارات إضافية. هذا الاختبار يُظهر أن الفيديو نفسه يمكن أن يوفر أدلة مهمة لمراحل النوم، ما يجعله بديلاً فعالاً لأدوات النوم التقليدية.

يعتمد نموذج ViNUSS على تعلم الحركة الدقيقة ذات الصلة بالموضوع ويدمج نمذجة الديناميات الليلية، مما يتيح له فهم التباينات الزمنية المكانية بشكل أفضل. من خلال تحليل 475 تسجيل فيديو على مدى ليلة واحدة (حوالي 3250 ساعة)، أظهر النموذج دقة تصل إلى 0.80 ودرجة F1 تصل إلى 0.78. هذا يشير إلى أنه يمكن استخدام الفيديو بالأشعة تحت الحمراء بمثابة وسيلة فعالة لتقدير مراحل النوم، بل وأيضاً كوسيلة تكاملية مع التقنيات الحالية.

تُظهر أبحاث التفسير أن التركيز على الحركة الدورية للصدر والبطن والحركات الجسمية الكبرى المرتبطة بالصحوة والتغيرات في الوضع يمكن أن تكون مفاتيح لفهم عملية النوم بشكل أفضل. إن هذه النتائج تدعم فكرة تعزيز استخدام الفيديو بالأشعة تحت الحمراء كوسيلة مفيدة في تقييم مراحل النوم المحددة بواسطة جهاز تخطيط نوم polysomnography (PSG).

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا آراءكم في التعليقات.