في ظل التقدم التكنولوجي المستمر، يبرز نظام جديد يهدف إلى تعزيز كفاءة الطاقة وسرعة الاتصال في أنظمة الأنتينات القابلة للتعديل. يعتمد هذا النظام على استخدام عدة محطات قاعدية (Multi-BS) وأسطح ذكية قابلة لإعادة التهيئة (Multi-RIS) لتعزيز تجربة المستخدمين. وترتبط كل وحدة مستخدم (UE) بمحطة قاعدة واحدة، حيث تم تجهيز كل محطة بانتينات متحركة متواجدة على قنوات موازية.

في إطار هذا البحث، تم طرح مشكلات تتعلق بزيادة معدل النقل الإجمالي (SR) وكفاءة الطاقة (EE) من خلال تحسين توزيع الأنتينات، وتحولات الطور في RIS، وآليات إرسال الإشارات، وروابط المحطات بالمستخدمين. وقد تم اعتماد نهج مبتكر يتضمن استخدام شبكة عصبية قائمة على الرسم البياني (GNN) تتضمن تمثيلات متنوعة ومترابطة لتدريب النموذج بصورة شاملة ودون إشراف.

تشير النتائج التحليلية إلى أن النموذج المقترح بفارق ثلاث مراحل يتجاوز بكثير الأنظمة والنماذج التقليدية، حيث يتمتع بقدرة على التكيف مع أعداد غير مسبوقة من وحدات المستخدمين وRISs ومحطات القاعدة، بالإضافة إلى إمكانية الحفاظ على زمن استجابة من مستوى المللي ثانية.

تؤكد النتائج فعالية التصميم المقترح من جوانب نظامية ومعمارية على حد سواء. كما يظهر أن استخدام الأنتينات المتحركة يعزز كلاً من معدل النقل الإجمالي وكفاءة الطاقة، حيث يزداد التحسن مع زيادة عدد الأنتينات المستخدمة.