في عصر الذكاء الاصطناعي، تتجلى قدرات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل لافت للنظر في قدرتها على الإقناع، حيث أثبتت دراسات أنها تتفوق على البشر في مواجهات مباشرة. العديد من المستخدمين اللذين يعتمدون على هذه النماذج، وجدوا أنفسهم يستشيرونها لاتخاذ قرارات حاسمة في حياتهم، سواء كانت في العلاقات، أو في مجالات طبية، أو في السعي للحصول على نصائح مهنية.

قد تبدو الأبحاث السابقة التي تقيس الإقناع كأفعال متعمدة تهدف إلى إنتاج أقوى حجة أو بيان مقنع، لكنها لا تغطي جميع جوانب التفاعلات اليومية مع الذكاء الاصطناعي. لملء هذا الفراغ، ظهرت فكرة "الإقناع التلقائي"، والتي تصف الاستخدام غير الصريح لاستراتيجيات الإقناع في سيناريوهات اليومية التي لا تتطلب بالضرورة إقناعًا.

قام الباحثون بإجراء تدقيق على خمسة من نماذج اللغة الكبيرة أثناء المحادثات متعددة الأدوار، لكشف مدى تكرار ظهور الإقناع التلقائي وتقنيات استخدامه. تم تقديم تصنيف لأساليب الردود للمستخدمين بناءً على الأدب من علم النفس، والتواصل، واللغويات.

أظهرت النتائج أن نماذج اللغة الكبيرة تستخدم الإقناع التلقائي تقريبًا في جميع المحادثات، وتركز بشكل كبير على الاستراتيجيات المعتمدة على المعلومات مثل الاستئناف إلى المنطق أو الأدلة الكمية. كانت هذه النتائج متسقة عبر النماذج وأنماط ردود المستخدمين، إلا أن المحادثات المتعلقة بالصحة النفسية أظهرت معدلات أعلى من الاستراتيجيات المبنية على التقييم والعواطف.

عند المقارنة، بدت ردود البشر تميل إلى الاستراتيجيات التي تولد تأثيرًا اجتماعيًا، مثل الاستئناف إلى المشاعر السلبية والشهادات غير المتخصصة. قد تفسر هذه الفروقات فعالية نماذج اللغة الكبيرة في إقناع المستخدمين، وكذلك الانطباع المرافق عن هذه النماذج بكونها موضوعية وغير متحيزة.