تسعى التوجهات الحديثة في تطوير نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) إلى تحسين التفكير الأخلاقي لهذه النماذج. لقد تم اكتشاف أن تقليل الانقياد (sycophancy) ليس الحل الوحيد في بناء نماذج قادرة على التفاعل الاجتماعي الفعّال. بل، يتطلب الأمر فهمًا أعمق لعمليات التمرد والامتثال (resistance-compliance) التي تحكم التفاعلات بين الآراء.

في دراسة شاملة، تم تناول عملية مراجعة الأحكام التي تتماشى مع ثلاثة أبعاد مستمدة من علم النفس الاجتماعي التقليدي:
- **المسافة بين وجهة النظر الجديدة وموقف النموذج الأولي**.
- **نسبة مصدر تلك الرؤية**.
- **هيكل التحالفات الداعمة لها**.

تشير النتائج إلى أن النماذج تكون أكثر انفتاحًا تجاه الآراء القريبة من موقفها الأولي، وتكون أكثر تأثرًا بالآراء التي تُقدم كأنها من أحكامها السابقة، كما تختلف استجابتها لضغط المجموعة.

هذه الاكتشافات تعيد صياغة فكرة الانقياد كجزء من عملية أوسع لتحديث الأحكام، تتشكل من خلال التأثير الاجتماعي. الإطار الذي تم تقديمه يتيح تمييزًا أفضل بين مراجعة المعتقدات البناءة والانقياد غير النقدي، مما يعزز من القدرة على التفاعل في السياقات الأخلاقية المهمة.