في عصر تتصاعد فيه التكنولوجيا بشكل متسارع، يتساءل الكثيرون عن قدرة الذكاء الجماعي (Collective Intelligence) في المجتمعات الاصطناعية. وكما هو معروف، يشير الذكاء الجماعي إلى قدرة مجموعة ما على تحقيق نتائج تتجاوز ما يمكن أن يحققه أي عضو بمفرده. ومع ظهور وكلاء نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) بكثرة، نشأ سؤال جوهري: هل يظهر الذكاء الجماعي بصورة تلقائية؟

في هذا السياق، تم تقديم اختبار العقول الجماعية (Superminds Test) كأول تقييم تجريبي يستكشف هذه المعضلة في مجتمع كبير من الوكلاء المستقلين. وقد تم استخدام منصة MoltBook، التي تستضيف أكثر من مليوني وكيل، لتقديم إطار عمل هرمي يقوم على استكشاف الذكاء على مستوى المجتمع باستخدام وكالات استقصائية خاضعة للرقابة عبر ثلاثة مستويات:
1. التفكير المشترك (Joint Reasoning)
2. تجميع المعلومات (Information Synthesis)
3. التفاعل الأساسي (Basic Interaction)

ومع ذلك، وفّر النتائج تجارب غير متوقعة، حيث أظهرت الأبحاث غيابًا ملحوظًا للذكاء الجماعي. فقد فشلت الجماعة في التفوق على النماذج الفردية المتقدمة في مهام التفكير المعقد، نادرًا ما كانت تستطيع تجميع المعلومات الموزعة، وغالبًا ما عجزت حتى عن تنفيذ مهام التنسيق البسيطة. وعند تحليل التفاعلات على مستوى المنصة، كشفت النتائج عن تفاعل سطحي للغاية، حيث نادرًا ما كانت الخيوط تمتد لأكثر من رد واحد، وكانت معظم الردود عامة أو خارج الموضوع.

تشير هذه النتائج إلى أن الذكاء الجماعي لا ينشأ من مجرد زيادة العدد وحده. بل إن القيد السائد في المجتمعات الوكيلة الحالية هو التفاعل الفقير وذا العمق السطحي، مما يعيق الوكلاء من تبادل المعلومات وتطوير أفكار بعضهم البعض. إن هذا الاكتشاف يدفعنا لإعادة التفكير في كيفية بناء المجتمعات الاصطناعية وكيفية تمكينها من تحقيق نتائج أذكى وأكثر فعالية.