بينما يتغلغل الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في معظم مجالات المناخ ونمذجة النظام الأرضي، من الضروري التفكير في تأثيرات قرارات التصميم على العلوم والموارد الحاسوبية المستخدمة. تساهم مجموعة متزايدة من الأدبيات في تطوير مبادئ أخلاقية ومستدامة لتطبيقات AI وML، ولكن لا يزال من الصعب تحويل هذه المبادئ إلى ممارسات بحثية يومية، حيث إن أفضل الممارسات غالبًا ما تكون موزعة عبر دراسات وتعليقات متعددة.

لذا، قمنا بجمع بعض النقاط الأساسية في قائمة مرجعية عملية يمكن لممارسي AI ونمذجة النظام الأرضي استخدامها لتقييم وتقليل الأثر البيئي لتطبيقاتهم. تم تنظيم هذه القائمة حول المراحل المتعاقبة لعملية تطوير النماذج، مع توفير مجموعة من المقاييس المستخلصة من الأدبيات لتقدير استهلاك الطاقة وبصمة الكربون للمشاريع.

تسهم هذه القائمة المرجعية في سد الفجوة بين المبادئ الطموحة والقرارات التي يواجهها الباحثون في كل مرحلة من مراحل دورة التطوير. لكل سؤال ضمن القائمة، يتم الإشارة إلى أمثلة ملموسة واقتراحات عملية من الأدبيات الحديثة، مما يساعد على تحقيق تطوير مستدام وأكثر وعيًا بيئيًا.