في خطوة رائدة نحو تحسين التواصل مع ذوي الاحتياجات السمعية، تم إطلاق مجموعة بيانات جديدة تحت اسم **SyriSign**، وهي الأولى من نوعها لترجمة النصوص إلى **لغة الإشارة السورية (Syrian Arabic Sign Language)**. إن لغة الإشارة تعد الوسيلة الأساسية للتواصل للمجتمعات الصم وضعاف السمع، إلا أن العديد من اللغات، بما في ذلك العربية، تفتقر إلى الموارد الضرورية لهذا الغرض.

تتكون مجموعة بيانات SyriSign من **1500 عينة فيديو** تشمل **150 إشارة مميزة**، وتم تصميمها خصيصًا لتلبية احتياجات ترجمة النصوص إلى لغة الإشارة السورية. الهدف من هذا المشروع هو تقليل الحواجز في التواصل، حيث إن الغالبية العظمى من الأخبار والمعلومات تُقدّم باللغة العربية المحكية أو المكتوبة، مما يجعلها غير متاحة غالبًا للمجتمع السمعي.

تم تقييم مجموعة بيانات SyriSign باستخدام ثلاثة نماذج عميقة مختلفة. الأول هو **MotionCLIP**، الذي يركز على توليد الحركة الدلالية، الثاني هو **T2M-GPT**، الذي يعمل على توليد الحركة بناءً على النصوص، بينما الثالث هو **SignCLIP**، الذي يهتم بمحاذاة التضمينات الثنائية اللغة. وقد أظهرت النتائج التجريبية أن الأساليب التوليدية تُظهر إمكانية قوية لتمثيل لغة الإشارة، على الرغم من أن حجم مجموعة البيانات المحدود يفرض قيودًا على أداء التعميم.

أخيرًا، سيتم نشر مجموعة بيانات SyriSign للجمهور، آملين أن تُستخدم كنقطة مرجعية أولية لتوسيع الموارد المتاحة للغة الإشارة في سوريا ورفع مستوى الوعي حول أهمية التواصل الفعّال مع المجتمع السمعي.