تعتبر المعرفة الضمنية (Tacit Knowledge) من أبرز جوانب الخبرة البشرية، ولكن التحدي الأبرز يكمن في توثيقها وتحويلها إلى شكل يمكن للآلات فهمه. إذ تعتمد مجالات مثل التصنيع على المعرفة الضمنية، التي تتضمن افتراضات غير مكتوبة ومهارات تجسيدية، وهو ما يصعب توثيقه بشكل واضح.

في أحدث ورقة بحثية، تم تقديم إطار عمل يجمع بين تقنيات توليد مدعومة بالمنطق (Logic-Augmented Generation) ومنهج مستوحى من الاستدلال النشط (Active Inference) لبناء رسومات معرفية مرتبطة بالمصطلحات (Ontology-Grounded Knowledge Graphs). تم تقييم هذا المنهج في دراسة حالة تتعلق بنقل المعرفة في صناعة التصنيع، حيث استخدم الباحثون إجراءات تصليح مشروحة في مقاطع فيديو تعليمية كأداة لقياس فعالية النظام الجديد.

أظهرت النتائج أن الحل المقترح يساهم في تحسين شمولية و جودة المعرفة التي يمكن أن تُستخدم في العمليات الصناعية، مما يفتح آفاقاً جديدة لتطوير أنظمة معرفة ذكية تتجاوز حدود المعلومات التقليدية. هذا الابتكار يعد بتغيير مفهوم كيفية تقديم وتوثيق الخبرات في مجالات متعددة، وخاصة في القطاعات التي تتطلب دقة عالية وكفاءة.