تُعد عمليات الحفر أحد أركان صناعة النفط والغاز، ومع تطور التقنية، يظهر اليوم نظام جديد يُحدث ثورة في طريقة التعامل مع بيانات الحفر. نقدم لكم TADI (Tool-Augmented Drilling Intelligence)، نظام ذكاء اصطناعي تم تصميمه لتحويل البيانات التشغيلية إلى ذكاء تحليلي مستندٍ إلى الأدلة، مما يُحاكي التطور الكبير الذي شهدته الصناعة.

بالاعتماد على قاعدة بيانات Equinor Volve Field، يدمج TADI نحو 1,759 تقرير حفر يومي، بالإضافة إلى بيانات حقيقية في الزمن الحقيقي، وسجلات إنتاج تضم حوالي 15,634 سجل، إلى جانب معلومات حول القمم التكوينية والثقوب. يعمد النظام إلى استخدام هيكل ثنائي التخزين، حيث يتم الاستعانة بـ DuckDB للاستعلامات الهيكلية وتم استخدام ChromaDB للبحث الدلالي.

ما يميز TADI هو استخدامه لاثني عشر أداة متخصصة تدعم البحث الشامل. هذه الأدوات مرتبطة بواسطة نموذج لغوي كبير (Large Language Model)، مما يتيح لها جمع الأدلة عبر خطوات متعددة، حيث تتم المطابقة بين قياسات الحفر المُنظمة والروايات اليومية.

استطاع النظام معالجة جميع ملفات XML الخاصة بتقارير الحفر اليومية دون أخطاء، متجاوزاً ثلاث أنظمة مختلفة لتسمية الآبار. ومن أجل ضمان الأداء العالي، يُدعم TADI بـ 95 اختباراً آلياً، إضافة إلى نظام مكون من 130 سؤالاً في فئات تشغيلية متنوعة.

عبر هيكلة سلوك الوكيل كمشكلة اختيار أدوات متسلسلة، يُقترح أيضاً استخدام مقياس التوافق-grounding (Evidence Grounding Score) كأسلوب مبسط لتقييم compliance استناداً إلى القياسات، والاقتباسات، والأقسام المطلوبة للإجابة.

بفضل دقة إدارته التي تشمل 6,084 سطراً من التعليمات، بالإضافة إلى إمكانية تنفيذها بشكل متكرر عبر تحميل البيانات العامة وتوفير مفتاح API، يُظهر TADI كيف يُفضل التصميم المتخصص للأدوات على مجرد زيادة حجم النموذج كمؤشر أساسي لجودة التحليل في العمليات الفنية.